[发明专利]基于关系图谱的用户分组方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种基于关系图谱的用户分组方法，其特征在于，包括：

基于多个用户的金融数据构建关系图谱，所述关系图谱中的多个节点为多个用户，所述关系图谱中的边为所述多个用户之间的关联关系；

在所述关系图谱中基于随机游走算法生成所述多个节点的近邻矩阵；

基于所述多个节点的近邻矩阵生成所述多个用户的多个用户向量；以及

根据所述多个用户向量确定所述多个用户的用户分组。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述用户分组生成所述多个用户的用户画像；和/或

根据所述用户分组对所述多个用户进行违约风险分析。

3.如权利要求1-2所述的方法，其特征在于，基于多个用户的金融数据构建关系图谱，包括：

根据用户的通讯数据和/或社交数据和/或设备数据和/或基础数据和/或行为数据生成所述金融数据；

将用户作为顶点；

由金融数据中提取用户之间的关联关系，并将所述关联关系作为边；

将关联关系之间的紧密程度作为权重；以及

通过所述顶点、所述边、所述权重构建所述关系图谱。

4.如权利要求1-3所述的方法，其特征在于，在所述关系图谱中基于随机游走算法生成所述多个节点的近邻矩阵，包括：

确定随机游走次数n，n为大于1的整数；

在所述关系图谱中进行n次随机游走；以及

根据所述n次随机游走结果生成所述多个节点的近邻矩阵；

其中所述近邻矩阵的维度为n。

5.如权利要求1-4所述的方法，其特征在于，根据所述n次随机游走结果生成所述多个节点的近邻矩阵，包括：

在所述关系图谱中确定起始节点和结束节点；

由所述起始节点开始在所述关系图谱中进行随机游走直至到所述结束节点为止，生成随机游走序列；

根据n次随机游走结果生成的n个随机游走序列生成所述多个节点的近邻矩阵。

6.如权利要求1-5所述的方法，其特征在于，由所述起始节点开始在所述关系图谱中进行随机游走直至到所述结束节点为止，包括：

由所述起始节点开始基于边权重确定随机游走的路径，直至到所述结束节点为止。

7.如权利要求1-6所述的方法，其特征在于，基于所述多个节点的近邻矩阵生成所述多个用户的多个用户向量，包括：

将所述多个节点的近邻矩阵输入词向量模型中以生成所述多个用户的多个用户向量。

8.一种基于关系图谱的用户分组装置，其特征在于，包括：

图谱模块，用于基于多个用户的金融数据构建关系图谱，所述关系图谱中的多个节点为多个用户，所述关系图谱中的边为所述多个用户之间的关联关系；

矩阵模块，用于在所述关系图谱中基于随机游走算法生成所述多个节点的近邻矩阵；

向量模块，用于基于所述多个节点的近邻矩阵生成所述多个用户的多个用户向量；以及

分组模块，用于根据所述多个用户向量确定所述多个用户的用户分组。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。