[发明专利]一种内容处理方法、装置和计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201911328600.X 申请日: 2019-12-20
公开(公告)号: CN111090813B 公开(公告)日: 2021-09-28
发明(设计)人: 刘刚 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/9536 分类号: G06F16/9536;G06F16/35
代理公司: 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 代理人: 汪阮磊
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 内容 处理 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种内容处理方法,其特征在于,包括:

接收至少一个第一终端发送的目标内容下载请求,所述目标内容下载请求携带目标内容标识;

将所述目标内容标识对应的目标内容发送至所述第一终端;

获取所述目标内容在所述第一终端的互动信息,所述互动信息为所述第一终端、以及与所述第一终端存在关联关系的用户对所述目标内容进行互动操作产生的信息;

当所述互动信息中的数据满足预设异常条件时,确定所述目标内容存在异常,并对所述目标内容的质量进行鉴定;

基于鉴定结果,对所述目标内容、所述目标内容的相似内容和发布所述目标内容的发布用户进行处理。

2.根据权利要求1所述的内容处理方法,其特征在于,所述当所述互动信息中的数据满足预设异常条件时,确定所述目标内容存在异常,并对所述目标内容的质量进行鉴定,包括:

对所述互动信息的互动操作类型进行监测;

对所述互动信息的内容进行情感分析,得到所述目标内容的情感数据;

根据监测得到的互动操作类型数据和情感数据分别与所述预设异常条件中对应的异常数据阈值进行对比;

当所述互动操作类型数据和情感数据中至少存在一个数据超过所述异常数据阈值时,确定所述目标内容存在异常,并对所述目标内容的质量进行鉴定。

3.根据权利要求2所述的内容处理方法,其特征在于,所述对所述互动信息的内容进行情感分析,得到所述目标内容的情感数据,包括:

在所述互动信息中筛选出至少一条评论信息;

采用训练后情感分类模型对所述评论信息进行情感分类,以确定所述评论信息的情感类型,所述情感类型包括正向情感、负向情感和中立情感;

统计具有负向情感的负向评论信息的数量,将所述负向评论信息的数量作为所述目标内容的情感数据。

4.根据权利要求2所述的内容处理方法,其特征在于,所述异常数据阈值包括第一预设阈值和第二预设阈值,所述第一预设阈值为所述互动操作类型数据对应的预设阈值,所述第二预设阈值为所述情感数据对应的预设阈值,所述根据监测得到的互动操作类型数据和情感数据分别与所述预设异常条件中对应的异常数据阈值进行对比,包括:

在所述互动操作类型数据中筛选出目标互动操作类型数据;

对所述目标互动操作类型数据进行统计;

将统计后目标互动操作类型数据与所述第一预设阈值进行对比;

将所述情感数据中的与所述第二预设阈值进行对比;

所述当所述互动操作类型数据和情感数据中至少存在一个数据超过所述异常数据阈值时,确定所述目标内容存在异常,并对所述目标内容的质量进行鉴定,包括:当所述统计后目标互动操作类型数据超过所述第一预设阈值,或所述情感数据超过所述第二预设阈值时,确定所述目标内容存在异常,并对所述目标内容的质量进行鉴定。

5.根据权利要求3所述的内容处理方法,其特征在于,所述训练后情感分类模型包括第一分类网络和第二分类网络,所述采用训练后情感分类模型对所述评论信息进行情感分类,以确定所述评论信息的情感类型,包括:

在所述评论信息中筛选出关键词文本;

采用所述第一分类网络对所述关键词文本进行情感分类,得到第一初始情感类型;

采用所述第二分类网络对所述关键词文本进行情感分类,得到第二初始情感类型;

将所述第一初始情感类型与所述第二初始情感类型进行融合,以确定所述评论信息的情感类型。

6.根据权利要求4所述的内容处理方法,其特征在于,所述当所述统计后目标互动操作类型数据超过所述第一预设阈值,或所述情感数据超过所述第二预设阈值时,确定所述目标内容存在异常,并对所述目标内容的质量进行鉴定,包括:

当所述统计后目标互动操作类型数据超过所述第一预设阈值,或所述情感数据超过所述第二预设阈值时,确定所述目标内容存在异常;

将所述目标内容发送至审核服务器进行审核;

接收所述审核服务器的审核结果;

当所述审核结果为审核未通过时,确定所述目标内容的质量不合格;

当所述审核结果为审核通过时,确定所述目标内容的质量合格,并对所述目标内容进行标注和存储。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911328600.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top