[发明专利]一种热红外高光谱遥感识别高纯度石英砂岩的方法在审
申请号: | 201911328620.7 | 申请日: | 2019-12-20 |
公开(公告)号: | CN111044478A | 公开(公告)日: | 2020-04-21 |
发明(设计)人: | 郭帮杰;张杰林;武鼎;王俊虎;周觅 | 申请(专利权)人: | 核工业北京地质研究院 |
主分类号: | G01N21/3563 | 分类号: | G01N21/3563;G01N21/27;G01V8/02 |
代理公司: | 核工业专利中心 11007 | 代理人: | 王婷 |
地址: | 100029 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 红外 光谱 遥感 识别 纯度 石英 砂岩 方法 | ||
1.一种热红外高光谱遥感识别高纯度石英砂岩的方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1.热红外高光谱遥感数据预处理,包括辐射校正、几何校正、图像镶嵌流程,用于将数个条带拼接成整个研究区遥感图像;
步骤2.热红外高光谱遥感数据大气校正;
步骤3.热红外高光谱数据温度/发射率分离,利用归一化法进行温度/发射率分离,得到发射率图像;
步骤4.石英矿物含量定量计算经验公式确定;
步骤5.石英矿物含量图获取;
步骤6.高纯度石英砂岩信息提取,将石英矿物含量图进行密度分割,将石英含量较高的等级提取出来,确定硅化带的范围和分布形态。
2.根据权利要求1所述的一种热红外高光谱遥感识别高纯度石英砂岩的方法,其特征在于:
所述步骤2还包括以下步骤:
步骤2.1:对热红外高光谱遥感数据进行大气透过率曲线、上行辐射和下行辐射模拟,得到研究区大气透过率模拟曲线及上下行辐射模拟曲线;
步骤2.2:按照步骤1所采用的热红外高光谱遥感数据波段进行重采样,得到重采样后大气透过率曲线,进而得到热红外高光谱遥感数据大气校正图像。
3.根据权利要求2所述的一种热红外高光谱遥感识别高纯度石英砂岩的方法,其特征在于:所述步骤4还包括以下步骤:
步骤4.1:通过JHU光谱库中各种岩性的热红外光谱曲线的观察分析,找出与石英矿物含量相关的波段范围;
步骤4.2:采集不同岩性的岩浆岩标本进行热红外光谱数据采集;
步骤4.3:将步骤4.2采集到的热红外光谱数据进行重采样,使其与步骤1采用的热红外高光谱遥感数据相匹配,并结合步骤4.1找出石英矿物含量密切相关的波段组合;
步骤4.4:对步骤4.2所述岩石标本进行地球化学测试,获取各样品的石英矿物含量;
步骤4.5:将步骤4.3得到的与石英矿物含量密切相关的波段组合在不同组合方式下,进行四则运算、对数运算及指数运算,然后结合步骤4.4得到的石英含量进行回归分析,获取相关性最高的波段组合形式,即ln[B6^2/(B5*B7)],另外,B6>B5且B6>B7是石英含量大于0的条件,否则石英含量为0;
其中,B5、B6、B7为波段代号,其中心波长分别为8.49μm、8.60μm、8.71μm;
步骤4.6:根据石英矿物含量及其对应的发射率光谱曲线,中相关性最高的波段组合,得出石英矿物含量定量计算经验公式,即:
y=((B6GT B5)and(B6GT B7))×(8208.9x3-5525x2+1228.2x+0.3139)
x=ln[B6^2/(B5*B7],
r2=0.9544
其中,B5、B6、B7中心波长分别为8.49μm、8.60μm、8.71μm;y为SiO2含量,是公式因变量;x为中间变量;r为相关系数;GT为运算符号,即大于。
4.根据权利要求3所述的一种热红外高光谱遥感识别花岗岩区硅化蚀变信息的方法,其特征在于:所述步骤5还包括:将步骤4.7所述石英矿物含量定量经验公式代入发射率图像,进行波段运算,获取石英矿物含量图;亮度较高的区带为石英矿物含量较高的区域。
5.根据权利要求4所述的一种热红外高光谱遥感识别花岗岩区硅化蚀变信息的方法,其特征在于:所述步骤6还包括:将石英矿物含量图进行密度分割,石英含量大于90%的等级作为高纯度石英砂岩分布区;将B6>B5且B6>B7,即中心波长为8.60μm为发射峰,作为石英含量提取的前提条件,并将其加入步骤4.6中的公式,保证石英含量计算结果为非负数,使其更具合理性。
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