[发明专利]授信额度调整方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种授信额度调整方法，其特征在于，包括：

获取当前用户身份信息；

获取所述当前用户的职业类别，其中，所述当前用户的职业类别是将所述当前用户的关联人对所述当前用户的标签数据代入预设的职业类别预测模型后预测得到的；

根据所述当前用户的职业类别和所述当前用户的身份信息调整所述当前用户的授信额度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述当前用户的职业类别进一步包括：

获取所述当前用户的关联人对所述当前用户的标签数据中的当前关键词；

将所述当前关键词代入预设的职业类别预测模型，判断所述当前关键词与已知的职业关键词间的相似度；

根据所述当前关键词与所述职业关键词间的相似度预测所述当前用户的职业类别。

3.根据权利要求1-2所述的方法，其特征在于，所述获取所述当前用户的关联人对所述当前用户的标签数据中的当前关键词进一步包括：

以所述当前用户为节点，所述当前用户间的关系为边，整合所述当前用户不同身份标识，构建所述当前用户身份标识信息知识图谱；

基于所述身份标识信息知识图谱识别所述用户不同身份标识的所有关联人；

提取所述所有关联人对所述当前用户的标签数据中的当前关键词。

4.根据权利要求1-3所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前关键词与所述职业关键词间的相似度预测所述当前用户的职业类别进一步包括：

根据所述当前关键词与所述职业关键词间的相似度确定所述当前用户的职业是每种已知职业类别的概率。

5.根据权利要求1-4所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前用户的职业类别和所述当前用户的身份信息调整所述当前用户的授信额度进一步包括：

获取所述已知职业类别的职业属性；

根据所述概率、所述职业属性和所述当前用户的身份信息确定所述当前用户的授信额度调整系数；

根据所述当前用户的授信额度调整系数调整所述当前用户的授信额度。

6.根据权利要求1-5所述的方法，其特征在于，所述根据所述概率、所述职业属性和所述当前用户的身份信息确定所述当前用户的授信额度调整系数进一步包括：

对每种职业的每个职业属性设置不同的权重；

根据所述概率和所述每个职业属性对应的权重分别确定所述当前用户的每个职业属性对应的综合权重系数；

根据所述当前用户的每个职业属性对应的综合权重系数确定职业调整系数；

根据所述职业调整系数和所述当前用户的身份信息确定所述当前用户的授信额度调整系数。

7.根据权利要求1-6所述的方法，其特征在于，所述职业属性包括：该职业的收入水平、职业稳定性、还款能力、职业前景即违约成本。

8.一种授信额度调整装置，其特征在于，包括：

身份获取模块，用于获取当前用户身份信息；

职业类别获取模块，用于获取所述当前用户的职业类别，其中，所述当前用户的职业类别是将所述当前用户的关联人对所述当前用户的标签数据代入预设的职业类别预测模型后预测得到的；

额度调整模块，用于根据所述当前用户的职业类别和所述当前用户的身份信息调整所述当前用户的授信额度。

9.一种电子设备，其中，该电子设备包括：

处理器；以及，

存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1-7中任一项所述的方法。