[发明专利]一种宕机故障业务延迟时间的预测方法和系统

权利要求书

1.一种宕机故障业务延迟时间的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待预测业务在宕机过程中产生的业务日志数据；

对所述待预测业务的业务日志数据进行特征提取，得到所述待预测业务的业务特征；

将所述待预测业务的业务特征输入至宕机影响预测模型，得到所述待预测业务对应的预测宕机影响因子；

根据所述待预测业务对应的预测宕机影响因子，计算所述待预测业务对应的预测延迟时间。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述宕机影响预测模型的训练步骤包括：

采集各个业务在宕机测试过程中产生的业务日志数据；

对各个业务的业务日志数据进行分析，得到各个业务对应的目标宕机影响因子；

对各个业务的业务日志数据进行特征提取，得到各个业务的业务特征；

根据各个业务的业务特征以及各个业务对应的目标宕机影响因子，训练得到宕机影响预测模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对各个业务的业务日志数据进行分析，得到各个业务对应的目标宕机影响因子进一步包括：

针对每个业务，对该业务的业务日志数据进行分析，确定该业务在正常运行状态下的第一性能指标值以及在宕机状态下的第二性能指标值；

利用所述第一性能指标值和所述第二性能指标值，计算该业务对应的目标宕机影响因子。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各个业务的业务特征以及各个业务对应的目标宕机影响因子，训练得到宕机影响预测模型进一步包括：

将各个业务的业务特征和各个业务对应的目标宕机影响因子作为训练样本；

将所述训练样本输入至支持向量回归模型中进行训练，将经过训练的支持向量回归模型作为宕机影响预测模型。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述采集各个业务在宕机测试过程中产生的业务日志数据之后，所述方法还包括：

对各个业务的业务日志数据进行预处理，将预处理后的各个业务的业务日志数据存储至分布式数据库中。

6.一种宕机故障业务延迟时间的预测系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取待预测业务在宕机过程中产生的业务日志数据；

业务特征提取模块，用于对所述待预测业务的业务日志数据进行特征提取，得到所述待预测业务的业务特征；

宕机影响因子获取模块，用于将所述待预测业务的业务特征输入至宕机影响预测模型，得到所述待预测业务对应的预测宕机影响因子；

预测模块，用于根据所述待预测业务对应的预测宕机影响因子，计算所述待预测业务对应的预测延迟时间。

7.一种计算设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-5中任一项所述的宕机故障业务延迟时间的预测方法对应的操作。

8.一种计算机存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-5中任一项所述的宕机故障业务延迟时间的预测方法对应的操作。