[发明专利]一种激光智能识别矿物方法在审
申请号: | 201911329028.9 | 申请日: | 2019-12-20 |
公开(公告)号: | CN113008873A | 公开(公告)日: | 2021-06-22 |
发明(设计)人: | 张威;徐燕 | 申请(专利权)人: | 雄贝(上海)科技有限公司 |
主分类号: | G01N21/71 | 分类号: | G01N21/71 |
代理公司: | 上海唯智赢专利代理事务所(普通合伙) 31293 | 代理人: | 吴瑾瑜 |
地址: | 200335 上海市长*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 激光 智能 识别 矿物 方法 | ||
1.一种激光智能识别矿物方法,其特征在于,步骤如下:
(1)采集整理不同标准矿物样品,利用激光矿物智能识别仪分别检测并处理得到标准矿物样品激光信息,按照对应矿物名称建立矿物激光信息数据库;
(2)利用激光矿物智能识别仪检测并处理得到待识别矿物样品的激光信息;
(3)计算分析待识别矿物样品与矿物激光信息数据库中不同矿物激光信息相关性;
(4)根据计算结果即待识别矿物样品与矿物激光信息数据库中矿物相关系数判断待识别矿物类型,相关系数最大者即为待识别矿物的名称,实现智能识别矿物。
2.根据权利要求1所述的一种激光智能识别矿物方法,其特征在于,所述待识别矿物样品激光信息的得到过程如下:
先利用激光矿物智能识别仪分别检测待识别矿物表面不少于5处波长范围在200nm~600nm内激光信息,然后进行均值计算即得待识别矿物样品的激光信息。
3.根据权利要求1所述的一种激光智能识别矿物方法,其特征在于,所述智能识别矿物按照以下步骤进行:比较分析相关性计算结果,相关系数最高者所对应的矿物即为待识别矿物名称,而后输出识别结果。
4.根据权利要求1所述的一种激光智能识别矿物方法,其特征在于,所述激光矿物智能识别仪包括光谱仪、微型计算机、电源及探头;所述探头包括激光器和收光装置;
所述光谱仪、微型计算机、激光器和收光装置分别与电源连接,所述激光器、光谱仪分别与微型计算机连接,所述收光装置与光谱仪连接;
所述激光器用于发射激光照射到待识别矿物表面诱导产生等离子体;
所述收光装置用于采集等离子体在回到基态时发射出的光的信息,并将该信息传給光谱仪;
所述光谱仪用于对收光装置采集到的光信息进行分光处理和光电转换后将光谱信息传给微型计算机;
所述微型计算机用于控制激光器并处理光谱信息后得到待识别矿物的类型信息。
5.根据权利要求4所述的一种激光智能识别矿物方法,其特征在于,还包括触摸屏,所述触摸屏用于给微型计算机发生指令并显示待识别矿物的类型信息,其分别与微型计算机和电源连接;
所述激光器发出的激光的能量为20~30mJ。
6.根据权利要求5所述的一种激光智能识别矿物方法,其特征在于,还包括主机箱;
所述光谱仪、微型计算机及电源布置在主机箱内,所述触摸屏与主机箱固定连接。
7.根据权利要求6所述的一种激光智能识别矿物方法,其特征在于,所述主机箱为立方体结构,触摸屏固定在主机箱的上表面上;
所述主机箱与探头间设有连接线。
8.根据权利要求7所述的一种激光智能识别矿物方法,其特征在于,所述主机箱为塑料壳体。
9.根据权利要求4所述的一种激光智能识别矿物方法,其特征在于,所述激光器和收光装置集成在探头的壳体内,探头壳体为塑料壳体。
10.根据权利要求4所述的一种激光智能识别矿物方法,其特征在于,所述光谱仪、微型计算机、激光器和收光装置与电源通过电源线连接,所述激光器、光谱仪与微型计算机通过数据线连接,所述收光装置与光谱仪通过光纤连接。
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