[发明专利]一种多波段雷达目标识别的数据融合算法及系统在审
申请号: | 201911329241.X | 申请日: | 2019-12-20 |
公开(公告)号: | CN110967678A | 公开(公告)日: | 2020-04-07 |
发明(设计)人: | 宋扬;刘辰;熊曾静 | 申请(专利权)人: | 安徽博微长安电子有限公司 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41;G06K9/62 |
代理公司: | 合肥市上嘉专利代理事务所(普通合伙) 34125 | 代理人: | 叶洋军;郭华俊 |
地址: | 237010 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 波段 雷达 目标 识别 数据 融合 算法 系统 | ||
1.一种多波段雷达目标识别的数据融合算法,其特征在于,包括
获取被识别目标体的电磁回波,其中所述电磁回波包括多个波段的回波信号;多个波段的回波信号包括第一波段回波信号、第二波段回波信号以及第三波段回波信号;
对所述电磁回波的回波数据,采用线性判别分析方法提取所述被识别目标体的特征;所述被识别目标体的特征包括第一特征数据、第二特征数据和第三特征数据;所述第一特征数据是从第一波段回波信号提取的;所述第二特征数据是从第二波段回波信号提取的;所述第三特征数据是从第三波段回波信号提取的;
利用特定数据融合算法,将提取的多个所述特征数据融合为一种特征数据F;
根据上述融合后的特征数据F,来对所述被识别目标体的进行分类;
利用技术及图像转化原理将融合后的特征数据F转化为可视图像。
2.根据权利要求1所述的多波段雷达目标识别的数据融合算法,其特征在于,所述特征数据融合包含以下步骤:
S1、将所述多个波段的特征数据汇集到一个数据文件中;
S2、对上述数据文件的特征数据,分别定义不同的权值;
S3、采用数据融合算法,对分配了权值的特征数据进行融合计算,得出最终的特征数据F;
S4、通过上述特征数据F,来对目标进行准确识别。
3.根据权利要求2所述的多波段雷达目标识别的数据融合算法,其特征在于,所述步骤S3的数据融合算法中,包括数据预处理模块和权值分配模块。
4.根据权利要求3所述的多波段雷达目标识别的数据融合算法,其特征在于,上述数据融合算法采用贝叶斯估计法。
5.根据权利要求3所述的多波段雷达目标识别的数据融合算法,其特征在于,上述数据融合算法采用D-S证据推理法。
6.一种多波段雷达目标识别系统,其特征在于,包括
数据获取模块,用于获取被识别目标体的电磁回波,其中所述电磁回波包括多个波段的回波信号;多个波段的回波信号包括第一波段回波信号、第二波段回波信号以及第三波段回波信号;
特征提取模块,用于对所述电磁回波的回波数据,采用线性判别分析方法提取所述被识别目标体的特征;所述被识别目标体的特征包括第一特征数据、第二特征数据和第三特征数据;所述第一特征数据是从第一波段回波信号提取的;所述第二特征数据是从第二波段回波信号提取的;所述第三特征数据是从第三波段回波信号提取的;
数据融合模块,用于利用特定融合算法将提取的多个所述特征数据融合为一种特征数据F;
类别识别模块,用于根据上述融合后的特征数据F,来对所述被识别目标体的进行分类;
图像处理模块,用于利用技术及图像转化原理将融合后的特征数据F转化为可视图像。
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