[发明专利]面向医院医保限额分配的数据交互系统及方法

权利要求书

1.面向医院医保限额分配的数据交互系统，其特征是，包括：

医保中心服务器，所述医保中心服务器与公有云服务器进行通信，所述公有云服务器与若干个私有云服务器进行通行，每个私有云服务器与对应的医院信息系统进行通信；

所述医院信息系统，包括：医院办公服务器、医疗信息统计服务器、门诊收费服务器和住院收费服务器，其中，医院办公服务器、医疗信息统计服务器、门诊收费服务器和住院收费服务器均与对应的私有云服务器进行通信；所述医疗信息统计服务器还与电子病历数据库进行连接；

某个医院信息系统的医院办公服务器将包含医院唯一编码的医保限额分配请求发送给对应的私有云服务器，私有云服务器将所述医保限额分配请求上传给公有云服务器，公有云服器将所述医保限额分配请求发送给医保中心服务器；

医保中心服务器根据医保限额分配请求，对当前医院的社保限额分配额度进行计算，将计算得到的医保限额分配额度依次通过公有云服务器和私有云服务器发送给对应的医院办公服务器。

2.如权利要求1所述的系统，其特征是，所述医保中心服务器根据医保限额分配请求，对当前医院的社保限额分配额度进行计算，具体包括：

所述医保中心服务器根据医保限额分配请求中包含的医院唯一编码，从公有云服务器中获取存储的医院数据；根据医院数据中的所有就诊患者的身份证号获取就诊患者的医保数据；根据医院数据和医保数据，对当前医院的社保限额分配额度进行计算。

3.如权利要求2所述的系统，其特征是，根据医院数据和医保数据，对当前医院的社保限额分配额度进行计算；具体包括：

S11：数据预处理，包括对医院数据和医保数据，进行的数据清洗、缺失值补全、去重处理和数据归一化处理；

S12：利用F检验算法，从预处理后的数据进行特征提取，筛选出与医院费用之间相关性高于设定阈值的基础特征；

S13：基于时间序列相似性搜索算法，将待计算医院的基础特征的时间序列与该医院同一个基础特征的历史时间序列进行相似性匹配，匹配出最相似的子时间序列；进而获取最相似子时间序列对应的基础特征；

如果没有匹配出最相似的子时间序列，则将待计算医院的基础特征的时间序列输入到预训练的GRU神经网络中，输出预测的子时间序列；进而获取预测的子时间序列对应的基础特征；

S14：将S12获取的基础特征与S13获取的基础特征进行合并，获得综合特征向量；

S15：将综合特征向量输入到预训练的LSTM模型中，输出待预测医院的预测费用。