[发明专利]一种车辆识别方法、装置、设备及计算机存储介质

说明书

本发明公开了一种车辆识别方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括：获取待识别车辆的业务信息，业务信息包括通信行为信息和/或驾驶行为信息；将待识别车辆的业务信息输入预先训练的车辆识别模型，确定待识别车辆是否是目标类别车辆；或者，根据业务信息和预先确定的车辆识别规则确定待识别车辆是否是目标类别车辆。以解决识别车辆类别效率低、准确度不高的问题。

技术领域

本发明属于信息处理领域，尤其涉及一种车辆识别方法、装置、设备及计算机存储介质。

背景技术

目前车辆识别主要通过借助高清监控、视频采集等硬件设备配合图像识别、形状识别、颜色识别等技术来实现。这种识别方案需要在软硬件上进行改造，投资较大。并且，目前市场上出现了大量不同品牌的网约车，从外观上看，网约车与普通车辆没有很大区别，通过外形、颜色是难以识别的。

因此，如何高效准确的识别车辆类别成为有待解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种车辆识别方法、装置、设备及计算机存储介质，能够解决识别车辆类别效率低、准确度不高的问题。

第一方面，本申请提供了车辆识别方法，该方法包括：获取待识别车辆的业务信息，业务信息包括通信行为信息和/或驾驶行为信息；将待识别车辆的业务信息输入预先训练的车辆识别模型，确定待识别车辆是否是目标类别车辆；或者，根据业务信息和预先确定的车辆识别规则确定待识别车辆是否是目标类别车辆。

在一种可能的实现中，通信行为信息包括下述中的至少一项：应用程序(Application，APP)使用信息、通话话单信息、流量使用信息。

在一种可能的实现中，驾驶行为信息包括行驶轨迹信息。

在一种可能的实现中，业务信息还包括属性信息，属性信息包括下述中的至少一项：驾驶员性别信息、驾驶员年龄信息。

在一种可能的实现中，在将待识别车辆的业务信息输入预先训练的车辆识别模型之前，方法还包括：获取至少一个类别的多个车辆的业务信息；根据多个业务信息确定基础识别模型；基于基础识别模型输出的多个业务信息对应的车辆标签和多个业务信息预先标记的车辆标签，计算基础识别模型结果的损失值；根据损失值调整模型参数，得到车辆识别模型。

在一种可能的实现中，根据多个业务信息确定基础识别模型，包括：基于证据权重法(WOE)从业务信息中确定第一业务信息，第一业务信息包括目标类别车辆的特征阈值；根据第一业务信息，确定基础识别模型。

在一种可能的实现中，在根据业务信息和预先确定的车辆识别规则确定待识别车辆是否是目标类别车辆之前，方法还包括：获取至少一个类别的多个车辆的业务信息；从多个业务信息中确定目标类别车辆的特征信息，特征信息包括下述中的至少一项：行驶距离、工作时长和经过基站数量；根据目标类别车辆的特征信息确定车辆识别规则。

在一种可能的实现中，从多个业务信息中确定获取目标类别车辆的特征信息，包括：基于证据权重法WOE从业务信息中确定第一业务信息，第一业务信息包括目标类别车辆的特征阈值；根据第一业务信息，从多个业务信息中确定获取目标类别车辆的特征信息。

第二方面，本发明实施例提供了一种车辆识别装置，装置包括：获取模块，用于获取待识别车辆的业务信息，业务信息包括通信行为信息和/或驾驶行为信息；训练模块，用于将待识别车辆的业务信息输入预先训练的车辆识别模型，确定待识别车辆是否是目标类别车辆；或者，识别模块，用于根据业务信息和预先确定的车辆识别规则确定待识别车辆是否是目标类别车辆。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算设备，设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；处理器执行计算机程序指令时实现如第一方面所示的车辆识别方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面所示的车辆识别方法。