[发明专利]文本检测方法、装置、电子设备以及存储介质

权利要求书

1.一种文本检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测图像，所述待检测图像包括待检测文本，所述待检测文本包括多个文本元素；

在所述待检测图像中构建每个文本元素对应的检测框；

分别提取每个检测框对应区域的纹理特征和几何特征，并获取各检测框之间的关联关系；

根据关联关系、纹理特征以及几何特征对检测框进行分类，得到分类后检测框；

基于分类后检测框对待检测图像进行文本检测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据关联关系、纹理特征以及几何特征对检测框进行分类，得到分类后检测框，包括：

根据关联关系计算每个检测框对应的相似度函数；

基于纹理特征、几何特征以及相似度函数对检测框进行分类，得到分类后检测框。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于纹理特征、几何特征以及相似度函数对检测框进行分类，得到分类后检测框，包括：

根据纹理特征、几何特征以及相似度函数，分别构建待检测图像对应的纹理特征图以及待检测图像对应的几何特征图；

基于所述纹理特征图以及几何特征图对检测框进行分类，得到分类后检测框。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据纹理特征、几何特征以及相似度函数，分别构建待检测图像对应的纹理特征图以及待检测图像对应的几何特征图，包括：

通过纹理特征以及相似度函数计算待检测图像对应的纹理特征点；

基于所述纹理特征点构建待检测图像对应的纹理特征图；

通过几何特征以及相似度函数计算待检测图像对应的几何特征点；

基于所述几何特征点构建待检测图像对应的几何特征图。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述纹理特征图以及几何特征图对检测框进行分类，得到分类后检测框，包括：

对所述纹理特征图以及几何特征图进行融合，得到融合后特征图；

通过所述融合后特征图对检测框的所属类别进行预测；

基于预测结果对检测框进行分类，得到分类后检测框。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述基于分类后检测框对待检测图像进行文本检测，包括：

将属于同一类别的分类后检测框确定为一个同源组；

根据同源组中的分类后检测框构建用于文本检测的文本框；

基于所述文本框对待检测图像进行文本检测。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据同源组中的分类后检测框构建用于文本检测的文本框，包括：

确定同源组中每个分类后检测框对应的中心点；

获取同源组中每个分类后检测框对应的尺寸；

基于中心点以及尺寸构建用于文本检测的文本框。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于中心点以及尺寸构建用于文本检测的文本框之后，还包括：

对所述文本框的边缘进行调整，得到调整后文本框；

所述基于所述文本框对待检测图像进行文本检测，包括：基于调整后文本框对待检测图像进行文本检测。

9.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述在所述待检测图像中构建每个文本元素对应的检测框，包括：

对所述待检测图像进行语义分割，得到每个文本元素对应的目标像素点以及每个目标像素点对应的像素关联信息；

基于像素关联信息以及多个目标像素点，构建每个文本元素对应的检测框。