[发明专利]一种业务资源的分配方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种业务资源的分配方法，其特征在于，所述方法包括：

获取资源申请方相关的原始数据，其中，所述原始数据包括银行数据、征信数据、税务数据、工商数据和司法数据中的一种或多种；

对所述原始数据进行加工，并根据加工后的原始数据计算指标数据；

根据所述指标数据，获得资源申请方的评分；

基于所述资源申请方的评分进行评级映射，获得资源申请方的评级结果；

基于所述资源申请方的评级结果计算得资源分配结果，并将所述资源分配结果输出至资源分配方，以使所述资源分配方基于资源分配结果进行资源分配；

所述根据所述指标数据，获得资源申请方的评分包括：

首先基于资源申请方的指标数据根据指标规则计算得到指标得分，然后基于指标得分计算得到一个模块得分，基于多个模块得分得到模型得分，即为资源申请方的评分；

其中，模块得分的计算方式包括：步骤1：计算模块中评分指标的加权评分，假设该模块中有k个评分指标(FS₁,FS₂,…,FS_k)，则评分指标加权评分为MS＝FS₁×WF₁+FS₂×WF₂…+FS_k×WF_k；

其中，(WF₁,WF₂,…,WF_k)为指标权重，即由模型模块规则配置表提供的模块变量参数；评分指标指的是参与模块评分的指标，即从公共指标池中选取的用于计算模块评分的指标；FS为指标得分；

步骤2：计算模块中规则集汇总评分，假设该模块中有j个第一规则指标(AS₁,AS₂,…AS_j)，则规则集汇总评分为AS＝AS₁+AS₂…+AS_j；

步骤3：计算该模块调整后评分为MSA＝Min(Max(MS+AS,0),100)；

模型得分的计算方式包括：步骤a：计算该模型中各模块加权评分，假设该模型中有s个评分模块(MSA₁,MSA₂,…,MSA_s)，则评分模块加权评分为CS＝MSA₁×WM₁+MSA₂×WM₂…+MSA_S×WM_s；其中，(WM₁,WM₂,…,WMs)为模块权重，即由模型模块规则配置表提供的模型变量参数；

步骤b：计算该模型级规则集汇总评分，假设该模块中有t个第二规则指标(AS`<sub>1</sub>, AS`₂,…, AS`<sub>t</sub>)，则规则集汇总评分为AS`＝AS`<sub>1</sub>+ AS`₂…+ AS`_t；

步骤c：形成该模型调整后评分为CSA＝Min(Max(CS+ AS`,0),100)；

模型模块体系中具有五个模型，分别为准入模型、反欺诈模型、评分模型、定价模型、贷后预警模型。

2.根据权利要求1所述的业务资源的分配方法，其特征在于，所述获取资源申请方相关的原始数据，包括：

获取数据源及所述数据源的数据源接口，并调用所述数据源接口；

将原始数据请求报文经由所述数据源接口发送至所述数据源；

接收所述数据源基于所述原始数据请求报文反馈的原始数据返回报文；

解析所述原始数据返回报文获得所述原始数据；

或，

发送调用请求至所述数据源，以使所述数据源生成指定文件并同步至指定共享区域；

由所述指定共享区域下载所述指定文件，并解析所述指定文件获得所述原始数据。

3.根据权利要求1所述的业务资源的分配方法，其特征在于，所述对所述原始数据进行加工，包括：

对数据格式错误或数据格式与目的格式不一致的原始数据进行清洗转换，得数据格式与目的格式一致的目的数据，且所述目的数据以标准表的形式呈现。