[发明专利]微米尺度平面孔隙网络内气液驱替图像的饱和度获取方法有效
申请号: | 201911330693.X | 申请日: | 2019-12-20 |
公开(公告)号: | CN111192317B | 公开(公告)日: | 2022-04-22 |
发明(设计)人: | 文孟刚;李云;雷达;宋岩 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
主分类号: | G06T7/62 | 分类号: | G06T7/62;G06T7/136;G06T7/11;G06T7/00 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 马贵香 |
地址: | 710049 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 微米 尺度 平面 孔隙 网络 内气液驱替 图像 饱和度 获取 方法 | ||
1.微米尺度平面孔隙网络内气液驱替图像的饱和度获取方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一,获取平面孔隙网络模型图像,对该图像进行高斯滤波除去噪声后转化为灰度图像,对灰度图像进行坐标划分,并利用阈值分割方法将灰度图像转化像素尺寸为宽Lx和高Ly的黑白二值图像;
步骤二,裁剪黑白二值图像中入口与出口区域,保留中间孔隙网络区域,生成校验图像;
步骤三,统计校验图像中白色区域像素数,获得白色区域总面积,计算流动区域总面积Atotal;
步骤四,获取平面孔隙网络气相驱替形态图像,裁剪平面孔隙网络气相驱替形态图像入口与出口区域,并进行灰度阈值分割生成黑白二值待测图像;
步骤五,统计黑白二值待测图像中白色区域像素数,获得白色区域总面积,计算气相和液相流动区域面积;
步骤六,对比校验图像与黑白二值待测图像,获得气液两相流动区域驱替形态图像,并求取气相饱和度sg和液相饱和度sl以及驱替流量qg和ql。
2.根据权利要求1所述的微米尺度平面孔隙网络内气液驱替图像的饱和度获取方法,其特征在于,步骤一中对灰度图像进行坐标划分:以平面孔隙网络模型灰度图像的左上角为坐标原点,建立直角坐标系,将图像分割为若干区块。
3.根据权利要求2所述的微米尺度平面孔隙网络内气液驱替图像的饱和度获取方法,其特征在于,求取每个区块的灰度阈值,将其转化为黑白二值图像,黑白二值图像中任意坐标(x,y)处的灰度值为I(x,y),黑色区域的灰度I(x,y)=255,白色区域的灰度I(x,y)=0,坐标(x,y)处的像素值记为p(x,y);
4.根据权利要求1所述的微米尺度平面孔隙网络内气液驱替图像的饱和度获取方法,其特征在于,裁剪黑白二值图像入口与出口区域的具体过程如下:
(1)将黑白二值图像的左边界上所有坐标点的像素值p(0,yn)与其相邻的坐标点的像素值p(0,yn-1)和p(0,yn+1)分别进行“与”运算,搜索运算结果为0的坐标点Ai(0,yA)和Bi(0,yB)即为二值图像左边界上像素灰度变化点;
(2)将平面孔隙网络右边界上所有坐标点的像素值p(Lx,ym)与其相邻的坐标点p(Lx,ym-1)和p(Lx,ym+1)的像素点进行“与”运算,搜索运算结果为0的坐标点Co(Lx,yC)、Do(Lx,yD)即为二值图像右边界上像素灰度变化点;
(3)分别沿直线y=yA和直线y=yB向x轴正方向按步骤(1)的方法搜索获取左边界上像素灰度变化点A(xA,yA)、B(xB,yB);
(4)分别沿直线y=yC和直线y=yD向x轴负方向按步骤(2)的方法搜索获取右边界上像素灰度变化点C(xC,yC)、D(xD,yD);
(5)以直线A-B和直线C-D为界限,裁剪黑白二值图像,去除平面孔隙网络入口和出口区域,只保留中间孔隙网络区域,获得像素尺寸为宽(xD-xA)和高Ly或宽(xC-xB)和高Ly的校验图像。
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