[发明专利]基于pagerank的用户推荐方法、装置及电子设备

说明书

本发明公开了一种基于pagerank的用户推荐方法、装置及电子设备，所述方法包括：构建当前用户的一度关系网和二度关系网；根据所述一度关系网和二度关系网获取一度联系人中成为平台新注册用户的PR值，记为PR1；根据所述一度关系网和二度关系网获取二度联系人中成为平台新注册用户并购买平台产品的PR值，记为PR2；将所述PR1和PR2输入推荐模型中；根据所述推荐模型的输出结果向所述当前用户发送对应的邀约推荐信息。本发明通过分析平台老用户的综合社交传播能力，再根据综合社交传播能力向不同的老用户发送不同的邀约邀约推荐信息，提高老用户的邀约积极性的同时提高了老用户吸纳新用户的成功率，促进产品销售。

技术领域

本发明涉及推荐技术领域，具体而言，涉及一种基于pagerank的用户推荐方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

随着互联网及网络营销技术的发展，出现很多网上购物平台、金融平台和相应的应用程序(Application，APP)，如淘宝网、各大银行的电子银行等。这些平台通过注册会员的方式向用户推荐产品，达到销售产品的目的。其中，通过社交关系吸收新用户的方式被广泛应用，具体通过向平台的老用户发送邀约推荐信息，如邀请一位新用户奖励5元优惠卷的方式鼓励老用户通过社交关系引入新用户。在这种方式中，对所有老用户发放相同的邀约优惠信息，一方面，不足以调动所有的老用户去邀约新用户，另一方面，也未考虑邀约用户的注册成功率以及产品购买率，造成吸纳新用户成功率低下的问题。

发明内容

本发明旨在解决现有技术中吸纳新用户成功率低下的技术问题。

为了解决上述技术问题，本发明第一方面提出一种基于pagerank的用户推荐方法，所述方法包括：

构建当前用户的一度关系网和二度关系网；

根据所述一度关系网和二度关系网获取一度联系人中成为平台新注册用户的PR值，记为PR1；

根据所述一度关系网和二度关系网获取二度联系人中成为平台新注册用户并购买平台产品的PR值，记为PR2；

将所述PR1和PR2输入推荐模型中；

根据所述推荐模型的输出结果向所述当前用户发送对应的邀约推荐信息。

根据本发明的一种优选实施方式，所述构建当前用户的一度关系网包括：

将当前用户通讯录的所有联系人作为一度联系人构建当前用户的一度关系网；其中，当前用户的一度关系网中的每一个结点ui∈U表示为一个一度联系人，当前用户的一度关系网中的每一条有向边rij∈R表示为用户ui到一度联系人uj之间的平台推荐关系。

根据本发明的一种优选实施方式，所述构建当前用户的二度关系网包括：

将当前用户通讯录中成为平台新注册用户的联系人作为二度联系人构建当前用户的二度关系网；其中，当前用户的二度关系网中的每一个结点ui∈U表示为一个二度联系人，当前用户的二度关系网中的每一条有向边rij∈R表示为用户ui到二度联系人uj之间的产品推荐关系。

根据本发明的一种优选实施方式，

其中，PR1代表一度联系人中成为平台新注册用户的概率，pr1为基于业务场景自定义的数值，n1为一度联系人个数，n2为二度联系人个数。

根据本发明的一种优选实施方式，

其中，PR2代表二度联系人中成为平台新注册用户并购买平台产品的概率，pr2为基于业务场景自定义的数值，n1为一度联系人个数，n2为二度联系人个数。

根据本发明的一种优选实施方式，所述根据所述推荐模型的输出结果向当前用户发送对应的邀约推荐信息包括：