[发明专利]一种基于人脸识别的快递自助取件方法在审

专利信息
申请号: 201911332623.8 申请日: 2019-12-22
公开(公告)号: CN113011801A 公开(公告)日: 2021-06-22
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 陈娅莉
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06K9/00;G06N3/08
代理公司: 西安启诚专利知识产权代理事务所(普通合伙) 61240 代理人: 李艳春
地址: 710065 陕西省西安市*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 识别 快递 自助 方法
【权利要求书】:

1.一种基于人脸识别的快递自助取件方法,其特征在于:包括以下步骤:

步骤一、在网络注册平台录入自己的脸部信息,与收货地址和收货联系方式相匹配;

步骤二、快递件到达无人值守快递驿站时,快递员进行扫码入库,取货通知发送至用户手机端;

步骤三、根据快递件体积大小,将快递件通过自动控制系统输送至合适的位置进行存放;

步骤四、当客户到达无人值守快递驿站进行取件时,在摄像头前进行人脸识别;

步骤五、触摸显示屏上显示无人值守快递驿站中存放的所有快递件,选择出库;

步骤六、自动控制系统将客户需要出库的快递件,输送至出货口。

2.按照权利要求1所述的一种基于人脸识别的快递自助取件方法,其特征在于:步骤一中所述在网络注册平台录入自己的脸部信息,与收货地址和收货联系方式相匹配后,在手机端进行物流信息查询时,能够通过手机摄像头脸部识别进行查询。

3.按照权利要求1所述的一种基于人脸识别的快递自助取件方法,其特征在于:步骤四中采用卷积神经网络进行人脸识别,其具体过程:

步骤401、在人脸图像上标定多个特征点,并提取特征属性;

步骤402、将特征属性数据投影到聚类分析的各区间中,实现数据的离散化;

步骤403、对离散化的人脸特征属性进行约简,获得关键属性;

步骤404、将关键属性输入训练好的卷积神经网络中进行二分类识别。

4.按照权利要求1所述的一种基于人脸识别的快递自助取件方法,其特征在于:步骤五中触摸显示屏上还能够显示客户存放快递件的超期时长,以及需要支付的存放费和付款二维码。

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