[发明专利]一种基于人脸识别的快递自助取件方法在审
申请号: | 201911332623.8 | 申请日: | 2019-12-22 |
公开(公告)号: | CN113011801A | 公开(公告)日: | 2021-06-22 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 陈娅莉 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06K9/00;G06N3/08 |
代理公司: | 西安启诚专利知识产权代理事务所(普通合伙) 61240 | 代理人: | 李艳春 |
地址: | 710065 陕西省西安市*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 识别 快递 自助 方法 | ||
1.一种基于人脸识别的快递自助取件方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤一、在网络注册平台录入自己的脸部信息,与收货地址和收货联系方式相匹配;
步骤二、快递件到达无人值守快递驿站时,快递员进行扫码入库,取货通知发送至用户手机端;
步骤三、根据快递件体积大小,将快递件通过自动控制系统输送至合适的位置进行存放;
步骤四、当客户到达无人值守快递驿站进行取件时,在摄像头前进行人脸识别;
步骤五、触摸显示屏上显示无人值守快递驿站中存放的所有快递件,选择出库;
步骤六、自动控制系统将客户需要出库的快递件,输送至出货口。
2.按照权利要求1所述的一种基于人脸识别的快递自助取件方法,其特征在于:步骤一中所述在网络注册平台录入自己的脸部信息,与收货地址和收货联系方式相匹配后,在手机端进行物流信息查询时,能够通过手机摄像头脸部识别进行查询。
3.按照权利要求1所述的一种基于人脸识别的快递自助取件方法,其特征在于:步骤四中采用卷积神经网络进行人脸识别,其具体过程:
步骤401、在人脸图像上标定多个特征点,并提取特征属性;
步骤402、将特征属性数据投影到聚类分析的各区间中,实现数据的离散化;
步骤403、对离散化的人脸特征属性进行约简,获得关键属性;
步骤404、将关键属性输入训练好的卷积神经网络中进行二分类识别。
4.按照权利要求1所述的一种基于人脸识别的快递自助取件方法,其特征在于:步骤五中触摸显示屏上还能够显示客户存放快递件的超期时长,以及需要支付的存放费和付款二维码。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理