[发明专利]生产数据分析方法、装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 201911333080.1 申请日: 2019-12-23
公开(公告)号: CN111080150A 公开(公告)日: 2020-04-28
发明(设计)人: 闫安;鲍煜 申请(专利权)人: 杭州雷数科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06K9/62;G06Q50/04
代理公司: 杭州创智卓英知识产权代理事务所(普通合伙) 33324 代理人: 张迪
地址: 310000 浙江省杭州市余杭区*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 生产 数据 分析 方法 装置 设备 介质
【说明书】:

发明公开了一种生产数据分析方法,涉及数据分析技术领域,用于解决现有需要个人经验对产品质量进行预测的问题,该方法包括以下步骤:读取生产数据,所述生产数据包括设备参数和所述设备参数对应的质量参数;对所述质量参数进行分级,得到所述质量参数对应的质量级别;按照所述质量级别,通过无监督聚类算法对所述设备参数进行聚类,得到所述设备参数的最优聚类结果;根据所述最优聚类结果构建质量参数预测模型,所述预测模型为决策树分类模型。本发明还公开了一种生产数据分析装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对生产数据进行建模,进而实现自动通过设备参数预测质量参数。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域,尤其涉及一种生产数据分析方法、装置、设备及介质。

背景技术

在传统制造企业中,生产流水线是企业最重要的部分。生产流水线又称为装配线,指的是工业上的生产方式,即每一个生产单位只专注处理某一片段的工作,以提高工作效率及产量。

目前的智能生产线都会对生产线上的设备数据进行采集,但是,设备数据通常仅仅用来对设备的运行情况进行监控,产品质量较差时只能通过操作员的经验对设备进行参数调整,生产效率较低。

发明内容

为了克服现有技术的不足,本发明的目的之一在于提供一种生产数据分析方法,其通过设备参数和质量参数建立预测模型,进而为生产线提供产品质量的预测结果。

本发明的目的之一采用以下技术方案实现:

一种生产数据分析方法,包括以下步骤:

读取生产数据,所述生产数据包括设备参数和所述设备参数对应的质量参数;

对所述质量参数进行分级,得到所述质量参数对应的质量级别;

按照所述质量级别,通过无监督聚类算法对所述设备参数进行聚类,得到所述设备参数的最优聚类结果;

根据所述最优聚类结果构建质量参数预测模型,所述预测模型为决策树分类模型。

进一步地,所述质量参数为分拣机识别的产品质量参数,所生产设备参数为设备PLC参数。

进一步地,根据预设分级数值对所述质量参数进行分级,得到每个产品的质量级别,包括以下步骤:

读取所述质量参数;

判断所述质量参数是否有参数值;

当所述质量参数有参数值时,根据预设分级数值匹配对应质量级别;

当所述质量参数无参数值时,质量级别为“0”。

进一步地,根据预设分级数值对所述质量参数进行分级后,还包括以下步骤:

根据预设质量级别颜色,将所述质量参数按对应产品的生产顺序进行可视化显示。

进一步地,通过无监督聚类方法将所述设备参数按所述质量级别进行聚类,包括以下步骤:

根据所述设备参数构建质量特征向量;

对所述质量特征向量按照所述质量级别进行无监督聚类,聚类簇数量等于所述质量级别数量;

将所述聚类结果映射到所述质量级别对应的质量参数上。

进一步地,所述预测模型为决策树分类模型,根据所述聚类的结果构建质量参数预测模型,具体为:

将所述质量级别作为决策树的叶子节点,将所述设备参数作为决策树的分支节点。

进一步地,根据所述聚类的结果构建质量参数预测模型之后,还包括以下步骤:

实时接收设备参数;

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