[发明专利]一种基于图像的空气质量等级评估方法

权利要求书

1.一种基于图像的空气质量等级评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、从网络上收集具有空气质量等级标签及相关污染物信息的图像，将这些图像做为模型构建所用的空气质量图像库；

步骤二、将图像从RGB空间转移到HSI空间下，再对空气质量图像库中不同空气质量等级的图像进行探究与分析；

步骤三、由步骤二可知，在HSI空间下，空气污染会对图像的饱和度通道和亮度度通道产生较大影响，而对色度通道所产生的影响并不明显，最终选择将边缘梯度、亮度、饱和度以及频域的能量信息作为依据来评估图像的空气质量等级；

步骤四、运用图像处理技术对选定的图像特征进行提取，具体包括：

步骤四一、在HSI空间下的I通道中利用Canny算子来对图像进行边缘检测，计算边缘点数量与图像总像素数量的比值；

步骤四二、图像在HSI空间中的I通道代表了图像的亮度通道，对图像中亮度像素值大于A的像素点进行统计，计算它与图像总像素数量的比值；

步骤四三、图像在HSI空间中的S通道代表了图像的饱和度通道，对图像中饱和度像素值小于B的像素点进行统计，计算它与图像总像素数量的比值；

步骤四四、使用DCT变换将上述图像中的H、S、I分量分别转换到频域空间，并计算S和I通道的频域图像中的低频信息数量与图像总像素点数量的比值；

步骤五、将步骤四中所提取的高亮度像素比、低饱和度像素比、I通道的边缘像素比、S和I通道的低频率像素比共五维特征输入到SVM(支撑向量机)中进行分类，构建出基于图像的空气质量等级评估模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

步骤六、对模型进行参数优化并进行性能与适用性测试。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤四二中的A＝128。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤四三中的B＝20。