[发明专利]用于车辆调度和路线选择的系统及方法在审
申请号: | 201911335631.8 | 申请日: | 2019-12-20 |
公开(公告)号: | CN111353632A | 公开(公告)日: | 2020-06-30 |
发明(设计)人: | 曾祥瑞;阿米特·默汉迪;阿诺德·巴比拉 | 申请(专利权)人: | 福特全球技术公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/30;G08G1/065 |
代理公司: | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人: | 杨帆 |
地址: | 美国密歇根*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 车辆 调度 路线 选择 系统 方法 | ||
1.一种装置,其包括:
至少一个存储器,其包括计算机可执行指令;以及
一个或多个计算机处理器,其被配置为访问所述至少一个存储器并执行所述计算机可执行指令以:
确定与车队中的至少一个第一车辆的一条或多条路线相关联的车流数据并根据所述车流数据确定一个或多个参数;
使用所述一个或多个参数执行至少一种第一基于人工智能(AI)的算法以确定与一个或多个第二车辆相关联的社交行驶时间;以及
至少部分地基于所述社交行驶时间来执行至少一种第二基于AI的算法以确定一个或多个影响参数。
2.如权利要求1所述的装置,其中所述车流数据还包括道路地图数据、历史车流速度数据、道路速度-密度数据、车队远程信息处理数据、车流密度数据、排放数据和交通事故数据。
3.如权利要求1所述的装置,其中所述一个或多个影响参数包括劳动成本、能量成本或安全度量中的一者或多者。
4.如权利要求1所述的装置,其中所述一个或多个影响参数包括能量成本、排放成本、安全度量或与所述车队相关联的环境的拥堵程度中的一者或多者。
5.如权利要求1所述的装置,其中所述至少一种第一基于AI的算法包括单一车辆行驶时间估计器算法或边际社交行驶时间估计器算法中的一者或多者。
6.如权利要求1所述的装置,其中所述至少一种第二基于AI的算法包括劳动时间成本估计算法、车队能量成本和事故风险评估算法、城市能量成本估计算法、排放和事故评估算法、或拥堵估计算法中的一者或多者。
7.如权利要求1所述的装置,其中所述一个或多个参数包括一系列路段、与所述路段相关联的车流速度、或与所述路段相关联的速度-密度图中的至少一者。
8.如权利要求1所述的装置,其中所述车流数据包括历史车流数据和近实时车流数据。
9.如权利要求1所述的装置,其中被配置为执行所述计算机可执行指令以确定与所述一个或多个第二车辆相关联的所述社交行驶时间的所述一个或多个计算机处理器还包括:用于确定在另一车辆加入所述一条或多条路线中的一条路线时与所述一个或多个第二车辆相关联的边际社交行驶时间成本的计算机可执行指令。
10.如权利要求1所述的装置,其中所述一个或多个计算机处理器被配置为执行用于使与所述一个或多个参数相关联的信息或者所述一个或多个影响参数显示给一个或多个用户的所述计算机可执行指令。
11.一种方法,其包括:
确定与车队中的至少一个第一车辆的一条或多条路线相关联的车流数据并根据所述车流数据确定一个或多个参数;
使用所述一个或多个参数执行至少一种第一基于AI的算法以确定与一个或多个第二车辆相关联的社交行驶时间;以及
至少部分地基于所述社交行驶时间来执行至少一种第二基于AI的算法以确定一个或多个影响参数。
12.如权利要求11所述的方法,其中所述车流数据还包括道路地图数据、历史车流速度数据、道路速度-密度数据、车队远程信息处理数据、车流密度数据、排放数据和交通事故数据。
13.如权利要求11所述的方法,其中所述一个或多个影响参数包括劳动成本、能量成本或安全度量中的一者或多者。
14.如权利要求11所述的方法,其中所述一个或多个影响参数包括能量成本、排放成本、安全度量或与所述车队相关联的环境的拥堵程度中的一者或多者。
15.如权利要求11所述的方法,其中所述至少一种第一基于AI的算法包括单一车辆行驶时间估计器算法或边际社交行驶时间估计器算法中的一者或多者。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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