[发明专利]生产机台的异常预警方法以及物件的量产方法

说明书

一种生产机台的异常预警方法以及物件的量产方法，所述生产机台的异常预警方法包括：接收来自若干个机台中的每一者的若干组基底参数、以若干组基底参数进行一群集分析以得到一分析结果、侦测分析结果中是否出现一离群群集或一离群点、于侦测到离群群集或离群点时，发出离群群集或离群点对应的机台的一示警信息、以及于未侦测到离群群集或离群点时，不发出任何示警信息。本发明的生产机台的异常预警方法以及物件的量产方法，能系统性监督各机台的生产参数优化是否趋势异常，并针对潜在或即时异常进行示警，以致对于多机台同时大批量生产状况下，不须人工监控机台状态，且能同时依长短期特性飘移进行分析示警。

【技术领域】

本发明是关于自动化生产技术，特别是关于一种生产机台的异常预警方法以及物件的量产方法。

【背景技术】

现代企业的竞争越来越激烈，为保证企业的市场竞争地位，如何提高生产效率已成为企业的一大关注焦点。为了提升生产技术与良率，并降低生产过程中所产生的异常损失，厂商莫不积极的导入生产自动化制程，以缩短回货时间(Cycle Time)与提升良率(Yield)，期能在毛利不断压缩的现实下，提高获利能力与竞争优势。

机台的零件性能状态会因长期使用而弱化或故障。当零件有异常状况时，机台则必须停止加工，并通知设备维修人员进行检视或安排维修时程。若机台遇到零件异常但未即时检修，机台所接续生产出的物件(即产品)则多半良率不佳，甚至需要报废，以致造成制程成本增加及生产效率降低等问题。

再者，针对同一种类产品在严苛的生产环境中进行大批量的生产时，机台的不确定性使得工程师无法准确判断产品的最佳生产参数。并且，针对大批量的同类产品，每次加工都需要手动输入机台的生产参数，使得整个产品的生产效率低下，且不能保证输入的生产参数是否为最佳参数。

【发明内容】

在一实施例中，一种生产机台的异常预警方法，其包括：接收来自若干个机台中的每一者的若干组基底参数、以若干组基底参数进行一群集分析以得到一分析结果、侦测分析结果中是否出现一离群群集或一离群点、于侦测到离群群集或离群点时，发出离群群集或离群点对应的机台的一示警信息、以及于未侦测到离群群集或离群点时，不发出任何示警信息。

在一实施例中，一种物件的量产方法，其包括：以一机台生产若干个物件。其中，各物件的生产步骤包括：调整一组随机参数、以机台的一组基底参数及调整后的一组随机参数产生一组生产参数、以此组生产参数设定机台、以及以设定后的机台生产物件。

综上所述，根据本发明的生产机台的异常预警方法以及物件的量产方法，能系统性监督各机台的生产参数优化是否趋势异常(如，长期性离群异常或/及短期离群异常)，并针对潜在或即时异常进行示警，以致对于多机台同时大批量生产状况下，不须人工监控机台状态，且能同时依长短期特性飘移进行分析示警。换言之，机台无须以各生产参数的绝对阀值来检测机台的零件性能状态是否稳定。

【附图说明】

图1为一实施例的量产系统的示意图。

图2为一实施例的生产机台的异常预警方法的流程图。

图3为又一实施例的生产机台的异常预警方法的流程图。

图4为图3中的步骤S20的一示范例的流程图。

图5为另一实施例的量产系统的示意图。

图6为图5中的影像检测系统的一示范例的示意图。

图7为图3中的步骤S30的第一示范例的流程图。

图8为图3中的步骤S30的第二示范例的流程图。

图9为图3中的步骤S30的第三示范例的流程图。

图10为图3中的步骤S30的第四示范例的流程图。

图11为图3中的步骤S30的第五示范例的流程图。