[发明专利]数据处理方法和装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取需要调整的m个参数对应的初始化种群，其中所述初始化种群包括λ个个体，每个个体包括m个参数对应的初始值，其中m为正整数；

对所述初始化种群进行迭代处理，得到λ个最优个体；

计算所述最优个体的变异概率；

根据所述变异概率，对至少一个最优个体中至少一个参数执行变异操作，得到变异操作所产生的新的种群；

从变异操作所产生的新的种群中，选择一个符合预设的最优选择策略个体，确定m个参数对应的参数值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下方式获取一个个体中m个参数对应的初始值，包括：

获取参数p_i的取值空间[a_i，b_i]，其中i为大于等于1，且小于等于m的整数，a_i，b_i为实数；

对取值空间[a_i，b_i]等宽划分，得到个初始的取值区间，其中为

从参数p_i的个取值区间中选择一个取值区间，并从该取值区间选择一个数值作为该参数p_i对应的初始值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始化种群进行迭代处理，得到λ个最优个体，包括：

重复执行如下步骤，直到获得λ个最优个体或者迭代次数达到预设的最大迭代次数T，包括：

从所述初始化种群中的λ个个体中，选择λ对父母个体；

确定所述λ对父母个体对应的λ个后代个体；

从λ对父母个体中的个体和λ个后代个体，选择λ个最优个体。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，从所述初始化种群中的λ个个体中，选择λ对父母个体，包括：

根据预先设置的适应度计算策略，计算每个个体的适应度信息；

从所述λ个个体中选择n个个体，从所述n个个体中选择适应度信息符合预先设置的最优选择策略的2个个体作为1对父母个体，以此类推，直到选取出λ对父母个体，其中n为大于2的整数。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，一个后代个体是通过如下方式得到的，包括：

其中，分别表示第t代种群中父母个体，1≤i，j≤λ；ω_i、ω_j分别为第t代种群中父母个体的适应度归一化后的值，其中t为正整数，小于等于最大迭代次数T。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从λ对父母个体中的个体和λ个后代个体，选择λ个最优个体，包括：

确定λ对父母个体中对应的个体和λ个后代个体对应的适应度信息，其中所述适应度信息是根据预先设置的适应度计算策略确定的；

从所述λ对父母个体中对应的个体和λ个后代个体中，选择适应度信息符合预先设置的最优选择策略的λ个最优个体。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，一个最优个体的变异概率是通过如下方式计算的，包括：

其中，i代表第i个个体，t代表第t代种群，分别是第t代种群种最大的适应度和平均适应度，σ^(t)是第t代种群适应度的方差，f_i^(t)是第i个个体在第t代的适应度，k^(t)是第t代的变异因子，是一个常数。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下方式对一个最优个体进行变异操作，包括：

判断所述最优个体的变异概率是否符合预先设置的变异判断策略，得到判断结果；

如果所述判断结果为符合所述变异判断策略，则从所述最优个体中选择至少一个参数作为变异参数；

根据所述变异参数对应的取值范围和预先设置的噪声计算策略，计算所述变异参数对应的噪声；

如果产生的噪声范围在所述变异参数对应的取值范围，则在该分量上加上所述噪声，得到变异处理后新的个体。