[发明专利]一种内容推荐方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种内容推荐方法、装置、设备及可读存储介质；本申请实施例可以接收终端发送的内容浏览请求；根据内容浏览请求，获取终端对应用户的用户特征数据以及内容浏览行为特征数据；生成用户特征数据的词向量、内容浏览行为特征数据对应的词向量；对用户特征数据的词向量以及内容浏览行为特征数据对应的词向量进行融合，得到目标特征向量；根据目标特征向量和候选内容的词向量，从候选内容中确定待推荐的目标内容；向终端发送目标内容。该方案能够将用户的内容浏览行为特征数据和用户的用户特征数据进行融合，使得在融入用户特征数据后，针对用户所进行的内容推荐的准确度得以大大提升。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种内容推荐方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

随着网络的迅猛发展，人们的日常生活越来越离不开网络，通过网络看书、看视频、看新闻、看文章等等以及成为了人们的日常生活习惯。以电子书籍为例，随着网上各种资讯内容(例如新闻、文章以及视频内容等)的爆炸性增长，用户越来越难以从众多的电子书籍中挑选自己喜欢的书籍，因此，给用户主动推荐感兴趣的书籍，俨然成为了一种可行且高效的方案。

目前浏览内容的推荐算法主要为基于物品的协同过滤算法，该算法可以通过用户的历史浏览行为如阅读过的书籍，来构造书籍之间的相似度，然后根据书籍之间的相似度和用户的阅读历史推荐给用户可能感兴趣的书籍。

在对现有技术的研究和实践过程中，本发明的发明人发现，现有的推荐浏览内容的算法只考虑了用户的历史浏览行为，然后基于历史浏览行为硬性地采用一些既定规则进行推荐，从而导致内容推荐的准确度不够高。

发明内容

本申请实施例提供一种内容推荐方法、装置、设备及可读存储介质，可以提高内容推荐的准确度。

本申请实施例提供一种内容推荐方法，包括：

接收终端发送的内容浏览请求；

根据所述内容浏览请求，获取所述终端对应用户的用户特征数据以及内容浏览行为特征数据；

生成所述用户特征数据的词向量、所述内容浏览行为特征数据对应的词向量；

对所述用户特征数据的词向量以及所述内容浏览行为特征数据对应的词向量进行融合，得到目标特征向量；

根据所述目标特征向量和候选内容的词向量，从候选内容中确定待推荐的目标内容；

向所述终端发送所述目标内容。

相应的，本申请实施例还提供了一种内容推荐装置，包括：

接收单元，用于接收终端发送的内容浏览请求；

获取单元，用于根据所述内容浏览请求，获取所述终端对应用户的用户特征数据以及内容浏览行为特征数据；

生成单元，用于生成所述用户特征数据的词向量、所述内容浏览行为特征数据对应的词向量；

融合单元，用于对所述用户特征数据的词向量以及所述内容浏览行为特征数据对应的词向量进行融合，得到目标特征向量；

确定单元，用于根据所述目标特征向量和候选内容的词向量，从候选内容中确定待推荐的目标内容；

发送单元，用于向所述终端发送所述目标内容。

在一些实施例中，所述融合单元，包括：

获取子单元，用于获取预设内容库中每个内容的热度权重；

融合子单元，用于基于每个内容的热度权重，对所述用户特征数据的词向量以及所述内容浏览行为特征数据对应的词向量进行加权融合，得到目标特征向量。

在一些实施例中，所述融合子单元，用于：