[发明专利]一种基于大数据的停车场管理方法和装置

权利要求书

1.一种基于大数据的停车场管理方法，所述方法应用于电子设备，其特征在于，包括：

采集目标停车场的停车业务数据；

识别所述停车业务数据的类型，并获取与所述类型对应的运算模型；

根据所述运算模型和所述停车业务数据计算所述目标停车场的运行状态信息；

获取与所述运行状态信息对应的目标管理策略，并根据所述目标管理策略对所述目标停车场进行管理。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的停车场管理方法，其特征在于，所述获取与所述运行状态信息对应的目标管理策略，并根据所述目标管理策略对所述目标停车场进行管理，包括：

确定所述运行状态信息所属的数值范围；

获取与所述数值范围对应的目标管理策略，并根据所述目标管理策略对所述目标停车场进行管理。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的停车场管理方法，其特征在于，所述确定所述运行状态信息所属的数值范围，包括：

将所述运行状态信息与预设标准数值进行对比，并根据对比结果确定所述运行状态信息所属的数值范围。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的基于大数据的停车场管理方法，其特征在于，所述识别所述停车业务数据的类型，并获取与所述类型对应的运算模型，包括：

从所述停车业务数据中提取特征信息，并根据所述特征信息识别所述停车业务数据的类型；

获取与所述类型对应的运算模型。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的停车场管理方法，其特征在于，所述类型包括：饱和程度类、出场频率类和/或单位时间利用率类，所述运算模型包括：车位占用率运算模型、出场频率运算模型和/或单位时间利用率运算模型。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的停车场管理方法，其特征在于，所述运行状态信息车位占用率、出场频率和/或单位时间利用率；

在所述运行状态信息为所述车位占用率时，所述根据所述运算模型和所述停车业务数据计算所述目标停车场的运行状态信息，包括：根据所述车位占用率运算模型和所述饱和程度类的停车业务数据计算所述车位占用率；

在所述运行状态信息为所述单位时间利用率时，所述根据所述运算模型和所述停车业务数据计算所述目标停车场的运行状态信息，包括：根据所述单位时间利用率运算模型和所述单位时间利用率类的停车业务数据计算所述单位时间利用率；

在所述运行状态信息为所述出场频率时，所述根据所述运算模型和所述停车业务数据计算所述目标停车场的运行状态信息，包括：根据所述出场频率运算模型和所述出场频率类的停车业务数据计算所述出场频率。

7.根据权利要求1-3中任一项所述的基于大数据的停车场管理方法，其特征在于，所述获取目标停车场的停车业务数据，包括：

采集目标停车场的停车记录，并根据所述停车记录统计并获得所述目标停车场的停车业务数据。

8.一种基于大数据的停车场管理装置，其特征在于，包括：

信息采集模块，用于采集目标停车场的停车业务数据；

类型识别模块，用于识别所述停车业务数据的类型，并获取与所述类型对应的运算模型；

状态运算模块，用于根据所述运算模型和所述停车业务数据计算所述目标停车场的运行状态信息；

策略获取模块，用于获取与所述运行状态信息对应的目标管理策略，并根据所述目标管理策略对所述目标停车场进行管理。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一权利要求所述的方法步骤。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一权利要求所述的方法步骤。