[发明专利]一种数据处理方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取测试用例以及预先标注的所述测试用例对应的第一意图识别结果；

调用预先获取的意图识别程序对所述测试用例进行意图识别，得到所述测试用例对应的第二意图识别结果；

对所述第一意图识别结果以及所述第二意图识别结果进行结果比对，得到第一意图识别准确率；

若所述第一意图识别准确率大于预设阈值，确定所述意图识别程序的意图识别准确率测试结果；

将所述意图识别软件运行于目标运行环境，并在所述目标运行环境中对所述意图识别程序的意图识别准确率进行测试。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取测试用例，包括：

获取预先设定的测试用例，以及获取所述测试用例对应的用户类型和/或者应用场景；

依据所述用户类型和/或所述应用场景，对所述测试用例进行分类。

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，调用预先获取的意图识别程序对所述测试用例进行意图识别，得到所述测试用例对应的第二意图识别结果，包括：

生成与所述意图识别程序的目标运行环境相匹配的意图识别模拟环境；

在所述意图识别模拟环境下，使用所述意图识别程序对所述测试用例进行意图识别，得到所述测试用例对应的第二意图识别结果。

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，对所述第一意图识别结果以及所述第二意图识别结果进行结果比对，得到第一意图识别准确率，包括：

基于所述测试用例对应的所述第一意图识别结果以及所述第二意图识别结果，确定对应的所述第一意图识别结果以及所述第二意图识别结果相同的测试用例的数量；

获取所述测试用例的总数量；

根据所述数量与所述总数量，计算得到所述第一意图识别准确率。

5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在所述目标运行环境中对所述意图识别程序的意图识别准确率进行测试，包括：

在所述目标运行环境中，使用所述意图识别程序对所述测试用例进行意图识别，得到所述测试用例对应的第三意图识别结果；

对所述第一意图识别结果和所述第三意图识别结果进行结果比对，得到第二意图识别准确率；

若所述第一意图识别准确率与所述第二意图识别准确率的差值在预设差值范围内，确定所述意图识别程序对应的在线意图测试准确率通过；

若所述第一意图识别准确率与所述第二意图识别准确率的差值未在预设差值范围内，确定所述意图识别程序对应的在线意图测试准确率未通过。

6.根据权利要求1-5任一项所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：

若所述第一意图识别准确率不大于预设阈值，对所述意图识别程序进行调整，以使调整后的意图识别程序的意图识别准确率大于预设阈值。

7.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取测试用例以及预先标注的所述测试用例对应的第一意图识别结果；

意图识别模块，用于调用预先获取的意图识别程序对所述测试用例进行意图识别，得到所述测试用例对应的第二意图识别结果；

准确率计算模块，用于对所述第一意图识别结果以及所述第二意图识别结果进行结果比对，得到第一意图识别准确率；

测试结果确定模块，用于若所述第一意图识别准确率大于预设阈值，确定所述意图识别程序的意图识别准确率测试结果；

上线测试模块，用于将所述意图识别软件运行于目标运行环境，并在所述目标运行环境中对所述意图识别程序的意图识别准确率进行测试。

8.根据权利要求7所述的数据处理装置，其特征在于，数据获取模块用于获取测试用例时，具体用于：

获取预先设定的测试用例，以及获取所述测试用例对应的用户类型和/或者应用场景，依据所述用户类型和/或所述应用场景，对所述测试用例进行分类。