[发明专利]一种人脸图像的质量评估方法、装置及计算机存储介质

权利要求书

1.一种人脸图像的质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取人脸图像；

确定所述人脸图像中的局部亮光区域，其中，所述局部亮光区域为所述人脸图像的拍摄场景中的照明源在所述人脸图像上形成的亮度大于人脸所在区域的亮度的区域；

从所述人脸图像去除所述局部亮光区域；

基于去除所述局部亮光区域后的人脸图像进行质量评估。

2.根据权利要求1所述的人脸图像的质量评估方法，其特征在于，所述获取人脸图像的步骤，包括：

获取原始图像；

在所述原始图像中进行人脸检测；

基于检测到的人脸的特征点进行相似变换，以将所述人脸映射到预定尺寸的图像区域，进而形成所述人脸图像。

3.根据权利要求1所述的人脸图像的质量评估方法，其特征在于，所述确定所述人脸图像中的局部亮光区域的步骤，包括：

将所述人脸图像转换为灰度图像；

将所述灰度图像进一步转换成二值化图像；

基于所述二值化图像确定所述局部亮光区域。

4.根据权利要求3所述的人脸图像的质量评估方法，其特征在于，所述将所述灰度图像进一步转换成二值化图像的步骤，包括：

对所述灰度图像进行中值滤波，得到滤波后的灰度图像；

对所述滤波后的灰度图像的各像素的灰度值进行统计，并将分割阈值设置成大于统计数量最多的灰度值，或者将所述分割阈值设置成根据实验预先确定的固定值；

将所述滤波后的灰度图像中灰度值大于或等于所述分割阈值的像素的灰度值设置成第一灰度值，将所述灰度图像中灰度值小于所述分割阈值的像素的灰度值设置成第二灰度值；

所述基于所述二值化图像确定所述局部亮光区域的步骤，包括：

从所述二值化图像中选择所述第一灰度值的像素所在的区域作为所述局部亮光区域。

5.根据权利要求3所述的人脸图像的质量评估方法，其特征在于，所述基于所述二值化图像确定所述局部亮光区域之后，进一步包括：

对所述局部亮光区域进行膨胀或闭运算处理，以使得处理后的局部亮光区域形成一闭合区域。

6.根据权利要求1所述的人脸图像的质量评估方法，其特征在于，所述从所述人脸图像去除所述局部亮光区域的步骤，包括：

以所述局部亮光区域为掩膜对所述人脸图像进行泊松图像编辑。

7.根据权利要求6所述的人脸图像的质量评估方法，其特征在于，所述以所述局部亮光区域为掩膜对所述人脸图像进行泊松图像编辑的步骤，包括：

对所述人脸图像进行对数变换，得到对数人脸图像；

计算所述对数人脸图像内的对数梯度场；

对所述局部亮光区域内的对数梯度场进行非线性变换，以降低相对较大的梯度，并增加相对较小的梯度；

将变换后的局部亮光区域内的对数梯度场与所述局部亮光区域外围的对数梯度场进行融合；

根据融合后的对数梯度场与所述局部亮光区域的边界求解泊松方程，进而重建去除所述局部亮光区域的对数人脸图像；

对所述去除所述局部亮光区域的对数人脸图像进行逆对数变换，得到去除所述局部亮光区域的人脸图像。

8.根据权利要求1所述的人脸图像的质量评估方法，其特征在于，所述基于去除所述局部亮光区域后的人脸图像进行质量评估的步骤，包括：

计算所述去除所述局部亮光区域后的人脸图像的拉普拉斯方差；

根据所述人脸图像的拉普拉斯方差得到所述人脸图像的质量评估结果。

9.一种人脸图像的质量评估装置，其特征在于，包括互相连接的存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器执行时，用于实现权利要求1-8中任一项所述的人脸图像的质量评估方法。

10.一种计算机存储介质，用于存储计算机程序，其特征在于，所述计算机程序在被处理器执行时，用于实现权利要求1-8中任一项所述的人脸图像的质量评估方法。