[发明专利]一种货车运货类型识别方法、装置、存储介质及终端在审
申请号: | 201911338889.3 | 申请日: | 2019-12-23 |
公开(公告)号: | CN111126912A | 公开(公告)日: | 2020-05-08 |
发明(设计)人: | 陈利玲;邓伟;张志平;胡道生;夏曙东 | 申请(专利权)人: | 北京中交兴路信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06F16/2457 |
代理公司: | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人: | 刘广达 |
地址: | 100176 北京市海淀区东北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 货车 类型 识别 方法 装置 存储 介质 终端 | ||
本发明公开了一种货车运货类型识别方法、装置、存储介质及终端,所述方法包括:获取预先聚类后的货车停靠点数据样本;根据预设兴趣点类型对所述预先聚类后的货车停靠点数据样本进行兴趣点类型匹配,生成匹配后的停靠点数据样本;基于所述匹配后的停靠点数据样本确定出匹配次数最多的停靠点确定为兴趣点;将所述匹配次数最多的兴趣点对应的类型确定为货车运货类型。因此,采用本申请实施例,可以提高货物的运输效率。
技术领域
本发明涉及车联网技术领域,特别涉及一种货车运货类型识别方法、装置、存储介质及终端。
背景技术
随着社会经济的高速发展,每年的货物逐渐增加,货物类型也出现千变万化,针对具体的货物类型寻找准确的货车信息来运输货物成为了一件必不可少的事情。
目前的技术大部分是基于VIN或者视频或者图片识别区分出货车的类型,然后来判断出货车可以运输的货物类型,当这些信息都缺失的情况下,目前的技术是无法确认车辆类型的,也就无法知道车辆运输的货物类型,此时需要花费时间去寻找符合运输货物的车辆类型。从而增加了货物运输的时间,导致降低了货物运输效率。
发明内容
本申请实施例提供了一种货车运货类型识别方法、装置、存储介质及终端。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解,下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念,以此作为后面的详细说明的序言。
第一方面,本申请实施例提供了一种货车运货类型识别方法,所述方法包括:
获取预先聚类后的货车停靠点数据样本;
根据预设兴趣点类型对所述预先聚类后的货车停靠点数据样本进行兴趣点类型匹配,生成匹配后的停靠点数据样本;
基于所述匹配后的停靠点数据样本确定出匹配次数最多的停靠点确定为兴趣点;
将所述匹配次数最多的兴趣点对应的类型确定为货车运货类型。
可选的,所述获取预先聚类后的货车停靠点数据样本之前,还包括:
获取目标货车预设时间内的历史停靠点数据样本;
根据预设规则对所述历史停靠点数据样本进行处理生成处理后的数据样本;
将处理后的数据样本进行聚类生成聚类后的数据样本,将所述聚类后的数据样本作为预先聚类后的货车停靠点数据样本。
可选的,所述根据预设规则对所述历史停靠点数据样本进行处理生成处理后的数据样本,包括:
基于所述提取规则获取所述目标货车预设时间内的历史停靠点数据样本中历史停靠点生成提取后的历史停靠点数据样本;
根据所述过滤规则过滤所述提取后的历史停靠点数据样本生成处理后的数据样本。
可选的,所述基于所述匹配后的停靠点数据样本确定出匹配次数最多的停靠点确定为兴趣点,包括:
获取所述匹配后的停靠点数据样本中各停靠点数据样本对应的匹配次数;
将所述匹配次数按照降序排列生成排列后的停靠点数据样本;
将所述排列后的停靠点数据样本中的第一个停靠点确定为匹配次数最多的兴趣点。
第二方面,本申请实施例提供了一种货车运货类型识别装置,所述装置包括:
第一样本获取模块,用于获取预先聚类后的货车停靠点数据样本;
第一样本生成模块,用于根据预设兴趣点类型对所述预先聚类后的货车停靠点数据样本进行兴趣点类型匹配,生成匹配后的停靠点数据样本;
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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