[发明专利]一种消除显示屏残影的方法、设备及显示设备有效
申请号: | 201911339668.8 | 申请日: | 2019-12-23 |
公开(公告)号: | CN113096592B | 公开(公告)日: | 2022-12-27 |
发明(设计)人: | 李立旺;林楷佳;邝运彬;王龙腾 | 申请(专利权)人: | 鹤壁天海电子信息系统有限公司 |
主分类号: | G09G3/3208 | 分类号: | G09G3/3208 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 李庆波 |
地址: | 458030 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 消除 显示屏 方法 设备 显示 | ||
1.一种消除显示屏残影的方法,其特征在于,包括:
判断当前显示界面是否满足预设替换条件;
若是,则利用预设数据库中的替换界面替换当前显示界面,以降低显示界面部分像素的亮度值;
其中,所述预设数据库包括所述显示界面以及与其对应的替换界面,且所述替换界面与所述显示界面的相似度在预设相似度范围以内;
所述利用预设数据库中的替换界面替换当前显示界面,以降低显示界面部分像素的亮度值的步骤之前,包括:
采用预设算法对损伤屏幕的图像进行处理,以生成至少一张替换图像,以利用所述替换图像与显示界面中的图像进行合成,形成替换界面,其中,所述替换图像与所述损伤屏幕的图像的相似性在所述预设相似度范围以内;
存储每个应用软件以及与其对应的所述显示界面、所述损伤屏幕的图像以及所述替换图像,建立所述预设数据库;
所述采用预设算法对损伤屏幕的图像进行处理,以生成至少一张替换图像,包括:
采用训练得到的神经网络模型对所述损伤屏幕的图像的亮度、对比度、图像质量以及语义特征进行分析,并结合预设目标对所述损伤屏幕的图像进行修改,以生成至少一张替换图像。
2.根据权利要求1所述的消除显示屏残影的方法,其特征在于,
所述预设替换条件包括在第一预设时间内所述显示界面的使用次数大于预设使用次数或所述显示界面的组成图像为损伤屏幕的图像,其中,所述显示界面包括至少一个所述组成图像。
3.根据权利要求1所述的消除显示屏残影的方法,其特征在于,所述判断当前显示界面是否满足预设替换条件的步骤之前,包括:
统计每个应用软件对应的所述显示界面的使用次数以及每个所述显示界面的使用时间,并将超过预设使用条件的所述显示界面标记为重度使用界面;
对每个所述重度使用界面进行界面结构及组成图像分析,并获取每个所述组成图像的图像数据;
检测在第二预设时间内所述图像数据是否改变;
若否,则在当前计算能力大于预设计算能力阈值时,对所述图像数据未改变的所述组成图像进行屏幕损伤可能性评估,并将超过预设损伤条件的所述组成图像标记为损伤屏幕的图像;
其中,所述图像数据为所述组成图像的颜色值和透明度。
4.根据权利要求3所述的消除显示屏残影的方法,其特征在于,
所述屏幕损伤可能性评估包括对所述组成图像的内容变化规律、高亮区域分布、亮度或对比度进行评估,其中,所述高亮区域为所述组成图像的像素值大于预设像素值的区域。
5.根据权利要求3所述的消除显示屏残影的方法,其特征在于,所述采用预设算法对所述损伤屏幕的图像进行处理,以生成至少一张替换图像的步骤,包括:
利用神经网络算法对训练库进行训练,以得到神经网络模型,其中,所述训练库包括每个所述应用软件对应的图标、对话框或背景;
将所述损伤屏幕的图像输入所述神经网络模型,得到至少一张所述替换图像。
6.根据权利要求5所述的消除显示屏残影的方法,其特征在于,所述利用神经网络算法对训练库进行训练,以得到神经网络模型的步骤,包括:
对所述训练库中的所有样本图像的亮度、对比度、图像质量以及语义特征进行分析,并结合预设目标对所述样本图像进行修改,以生成至少一张所述替换图像;
采用测试库中的测试图像对训练得到的所述神经网络模型进行测试,并判定所述测试图像的替换图像与所述测试图像的相似度是否在所述预设相似度范围以内;
若是,则停止训练,若否,则增加新的样本图像到所述训练库中,继续训练,直至得到满足相似度要求的所述神经网络模型;
其中,所述预设目标包括图像的语义不变、图像质量的变化在预设质量范围以内、高亮区域内预设数量的像素的亮度或对比度降低预设比例或被修改的像素在所述替换图像中均匀分布。
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