[发明专利]一种运动区域确定方法及电子设备有效
申请号: | 201911340054.1 | 申请日: | 2019-12-23 |
公开(公告)号: | CN111145151B | 公开(公告)日: | 2023-05-26 |
发明(设计)人: | 杨硕;王嗣舜 | 申请(专利权)人: | 维沃移动通信有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/246 |
代理公司: | 北京远志博慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11680 | 代理人: | 刘辉 |
地址: | 523860 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 运动 区域 确定 方法 电子设备 | ||
1.一种运动区域确定方法,应用于电子设备,其特征在于,所述方法包括:
获取目标图像序列的目标信息集合,所述目标信息集合包括多个像素点的灰度信息,所述多个像素点为所述目标图像序列中的M帧图像的像素点,M为大于1的整数;
根据每个像素点的灰度信息,采用第一预设算法,确定所述多个像素点对应的N个第一数值,所述N个第一数值用于指示相邻两帧图像中对应的像素点的灰度信息的变化秩序,N为大于1的整数;
根据第一信息,确定目标置信度值集合,所述第一信息包括以下至少一项:所述N个第一数值和N个第二数值,所述N个第二数值用于指示相邻两帧图像中对应的像素点的调整后的灰度信息的变化秩序,所述目标置信度值集合包括所述多个像素点的置信度值,每个像素点的置信度值对应一个像素点的灰度信息;
根据所述目标置信度值集合,确定所述目标图像序列中的目标运动区域;
其中,所述第一预设算法为:为所述M帧图像中每相邻两张图像中的任一张图像,为所述M帧图像中每相邻两张图像中的除所述M帧图像中每相邻两张图像中的任一张图像以外的图像,Cab为所述M帧图像中每相邻两张图像之间的差值;
所述根据每个像素点的灰度信息,采用第一预设算法,确定所述多个像素点对应的N个第一数值,包括:
根据所述M帧图像中每相邻两张图像之间的差值和所述每个像素点的灰度信息,确定所述多个像素点对应的N个第一数值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个像素点的灰度信息,采用第一预设算法,确定所述多个像素点对应的N个第一数值,包括:
根据所述每个像素点的灰度信息,采用所述第一预设算法,确定K个第一差值,一个第一差值为第i帧图像中的第j个像素点的灰度信息和第i+1帧图像中的第j个像素点的灰度信息的差值,所述第i帧图像和所述第i+1帧图像为所述M帧图像中任意连续的两帧图像,所述第j个像素点为所述M帧图像中每帧图像中的任意像素点,K为大于N的整数,1≤i≤M,且i为整数,j为正整数;
针对所述K个第一差值中的每个第一差值,对比一个第一差值和一个预设阈值,以得到一个对比结果,并根据所述一个对比结果,确定一个第三数值,以得到K个第三数值,每个第三数值用于表征所述多个像素点产生的多帧亮暗秩序翻转BLOR次数;
根据所述K个第三数值,采用第二预设算法,确定所述N个第一数值,一个第一数值用于指示所述第i帧图像中的第j个像素点的灰度信息和第i+1帧图像中的第j个像素点的灰度信息的变化秩序;
其中,所述K个第一差值均对应一个预设阈值;或者,所述K个第一差值对应N个预设阈值;所述第二预设算法为:Dab为一个第一数值,为一个第三数值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述针对所述K个第一差值中的每个第一差值,对比一个第一差值和一个预设阈值之前,所述方法还包括:
获取所述目标图像序列中的参考帧图像;
采用第三预设算法,对所述参考帧图像中的每个像素点的灰度信息进行变换处理,以得到所述N个预设阈值;
其中,所述第三预设算法为:
其中,T为预设阈值,GrayValue为参考帧图像中第K个像素点的灰度值,T1为第一灰度阈值,T2为第一灰度阈值,T3为第一灰度阈值,T4为第一灰度阈值,K为大于0的正整数。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据第一信息,确定所述目标置信度值集合之前,所述方法还包括:
采用双向映射处理算法,调整第i帧图像中的第j个像素点的灰度信息和第i+1帧图像中的第j个像素点的灰度信息,所述第i帧图像和所述第i+1帧图像为所述M帧图像中任意连续的两帧图像,所述第j个像素点为所述M帧图像中每帧图像中的任意像素点;
根据调整后的所述第i帧图像中的第j个像素点的灰度信息和调整后的所述第i+1帧图像中的第j个像素点的灰度信息,确定K个第二差值;
根据所述K个第二差值,采用相邻帧差法,确定所述N个第二数值,一个第二差值为调整后的所述第i帧图像中的第j个像素点的灰度信息和调整后的所述第i+1帧图像中的第j个像素点的灰度信息的差值。
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