[发明专利]一种数字图像处理方法在审
申请号: | 201911341099.0 | 申请日: | 2019-12-23 |
公开(公告)号: | CN111160359A | 公开(公告)日: | 2020-05-15 |
发明(设计)人: | 刘国旭 | 申请(专利权)人: | 潍坊科技学院 |
主分类号: | G06K9/40 | 分类号: | G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62;G06T5/00 |
代理公司: | 北京鱼爪知识产权代理有限公司 11754 | 代理人: | 李晓楠 |
地址: | 262700 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数字图像 处理 方法 | ||
本发明提供一种数字图像处理方法,采用的步骤包括:获取目标图像;在目标图像中获取多个特征点,对于每个特征点进行特征点分类辨识,生成基于特征点类别的多张相同图像;根据不同的特征点分类,将分类图像分别进行多种图像预处理,形成多张不同类型的待校正图像;根据图像预处理分类以及特征点分类对所述待校正图像进行图像校正,以生成校正图像;合成若干校正图像进行图像复原,输出处理后的图像,通过上述方式,可以优化的对图像或视频图像的处理,以克服现有技术中存在的对图像和/或视频图像进行处理时占用内存资源过多,并且处理效率不高的缺陷,可以快速进行对图像的色彩处理。
技术领域
本发明涉及图像处理领域,特别是涉及一种数字图像处理方法。
背景技术
数字图像处理(Digital Image Processing)又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理最早出现于20世纪50年代,当时的电子计算机已经发展到一定水平,人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量,它以人为对象,以改善人的视觉效果为目的。图像处理中,输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像,常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。
所谓图像处理,就是对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或应用需求的行为。视觉是人类从大自然中获取信息的最主要的手段。据统计,在人类获取的信息中,视觉信息约占60%,听觉信息约占20%,其他的如味觉信息、触觉信息等加起来约占20%。由此可见视觉信息对人类的重要性,而图像正是人类获取视觉信息主要造径。所谓“图”,就是物体透射或者反射光的分布;“像”是人的视觉系统接收图的信息而在大脑中形成的印象或认识。前者是客观存在的,而后者是人的感觉,图像就是两者的结合。
随着科学技术的发展和人民生活水平的提高,数字摄像机的出现和数字图像处理技术的发展,在日新月异的数字化时代中,越来越引起人们的广泛关注,数字图像处理已经成为必备的基础知识。近几十年来由于计算机技术的蓬勃发展,图像处理技术也得到了空前的发展和应用。目前,图像处理技术已经广泛应用于工业、军事、医学、交通、农业、天气预报、银行、超市、重要部门的监控报警系统、可视电话、网络传输等等领域,成为各个学科学习和研究对象。
发明内容
本发明的实施例是这样实现的:
一种数字图像处理方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取目标图像;
在目标图像中获取多个特征点,对于每个特征点进行特征点分类辨识,生成基于特征点类别的多张相同图像;
根据不同的特征点分类,将分类图像分别进行多种图像预处理,形成多张不同类型的待校正图像;
根据图像预处理分类以及特征点分类对所述待校正图像进行图像校正,以生成校正图像;
合成若干校正图像进行图像复原,输出处理后的图像。
在本发明的一些实施例里,所述获取特征点的方法为,利用已训练的神经网络将目标图像根据图像属性和图像内容转换为若干可识别的区域,并将识别区域内的图像内容按照像素点进行划分,根据像素点的位置对像素点进行坐标值设定,将图像根据像素量化之后形成多张具有不同特征点类别的相同图像。
在本发明的一些实施例里,所述识别区域内至少包括1个可识别的物体,且该物体具有可识别的轮廓线,通过目标图像中具有指定特性的轮廓线特征来确定该部分的类别,利用增强算法,增强图像中的特定特征。
在本发明的一些实施例里,所述根据像素量化的方法为:
通过将数值分配给每个像素,从数字图像建立梯度图像;
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