[发明专利]广告投放方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种广告投放方法，其特征在于，所述方法包括：

从用户标签集中获取目标用户对应的用户标签；

获取目标商户的候选广告集，所述候选广告集包括：候选广告和所述候选广告的广告标签集，所述候选广告是通过召回模板和所述召回模板中的每个坑位对应的召回素材生成的，所述召回模板是从预设的模板数据集中获取的，所述召回素材是从预设的素材数据集中获取的；

针对每个所述候选广告，根据所述用户标签和所述候选广告的所述广告标签集，确定所述目标用户与所述候选广告的匹配度；

从所述目标商户的所述候选广告集中，获取与所述目标用户的所述匹配度最高的候选广告，以向所述目标用户进行投放。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户标签集是通过如下步骤预先生成的：

获取至少一个在线用户和所述在线用户的用户特征，所述在线用户包括在当前时间周期内的活跃用户，所述活跃用户包括所述目标用户；

针对每个所述在线用户，将所述在线用户的所述用户特征输入至用户标签预测模型中，得到所述在线用户的用户标签；所述用户标签预测模型是通过至少一个第二样本训练得到的，所述第二样本包括：样本用户特征、第二样本用户标签；

将所述在线用户和所述在线用户的所述用户标签按照对应关系保存至所述用户标签集中。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标商户是通过如下步骤预先确定的：

按照竞价决策确定竞价成功的商户，作为目标商户。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述候选广告是通过召回模板和所述召回模板中的每个坑位对应的召回素材离线生成的，所述召回模板是从预设的模板数据集中离线获取的，所述召回素材是从预设的素材数据集中离线获取的，所述获取目标商户的候选广告集的步骤，包括：

从预设的广告数据库中获取目标商户的候选广告集，所述目标商户的候选广告集是离线存储至所述广告数据库中的。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述候选广告是通过召回模板和所述召回模板中的每个坑位对应的召回素材实时生成的，所述召回模板是从预设的模板数据集中实时获取的，所述召回素材是从预设的素材数据集中实时获取的，所述获取目标商户的候选广告集的步骤，包括：

将实时生成的所述候选广告添加至所述目标商户的候选广告集中。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述召回模板是通过如下步骤从预设的模板数据集中获取的：

针对预设的商户集中的每个商户，按照预设的时间周期获取所述商户的业务类型，所述商户集包括所述目标商户；

针对每个所述商户，从所述模板数据集中获取所述业务类型对应的模板，作为所述商户的召回模板。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述召回素材是通过如下步骤从预设的素材数据集中获取的：

针对每个所述商户的每个所述召回模板，获取所述召回模板中的每个坑位的素材召回条件；

针对每个所述坑位，从所述素材数据集中获取满足所述坑位的所述素材召回条件的素材，作为所述坑位对应的所述召回素材。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个所述候选广告的广告标签集中包含至少一个广告标签，所述针对每个所述候选广告，根据所述用户标签和所述候选广告的所述广告标签集，确定所述目标用户与所述候选广告的匹配度的步骤，包括：

针对每个所述候选广告的每个广告标签，采用标签匹配度预测模型预测所述用户标签与所述候选广告的所述广告标签的匹配度，以及所述广告标签的权重；所述标签匹配度预测模型是通过第一样本训练得到的，所述第一样本包括：第一样本用户标签、样本广告标签、样本匹配度和所述样本广告标签的样本权重，所述样本匹配度为所述第一样本用户标签和所述样本广告标签的匹配度；

针对每个所述候选广告，根据所述用户标签与所述候选广告的所述广告标签的所述匹配度，以及所述广告标签的所述权重进行加权运算，得到所述目标用户与所述候选广告的所述匹配度。