[发明专利]一种基于信息熵的SEVI调节因子优化方法在审
申请号: | 201911341317.0 | 申请日: | 2019-12-24 |
公开(公告)号: | CN111105402A | 公开(公告)日: | 2020-05-05 |
发明(设计)人: | 江洪;吴勇锋;马锦典 | 申请(专利权)人: | 福州大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人: | 钱莉;蔡学俊 |
地址: | 350108 福建省福州市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 信息 sevi 调节 因子 优化 方法 | ||
1.一种基于信息熵的SEVI调节因子优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
根据研究目标选定研究区,获取对应的长时间序列遥感影像;
利用反射率数据计算研究区阴影消除植被指数SEVI:
式中,f(Δ)为调节因子,Br为遥感影像红光波段反射率数据,Bnir为遥感影像近红外波段反射率数据;
选择纯植被复杂地形区域,利用阴影消除植被指数SEVI计算香农信息熵H(v);
令调节因子f(Δ)从0开始,以预设的间隔T依次递增,分别计算SEVI和H(v);
当H(v)取值最大时,取与最大H(v)对应的调节因子f(Δ)作为最优调节因子。
2.根据权利要求1所述的一种基于信息熵的SEVI调节因子优化方法,其特征在于,所述选择纯植被复杂地形区域,利用阴影消除植被指数SEVI计算香农信息熵H(v)具体为:
其中,
式中,pi为i像元信息所占比例;n为研究区像元数,为i像元的f(Δ)取值等于f时的SEVI计算结果。
3.根据权利要求1所述的一种基于信息熵的SEVI调节因子优化方法,其特征在于,所述预设的间隔T为0.001。
4.根据权利要求2所述的一种基于信息熵的SEVI调节因子优化方法,其特征在于,
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