[发明专利]一种情感词语文本信息分类方法

权利要求书

1.一种情感词语文本信息分类方法，其特征在于，包括：

获取文本信息；

输入文本词语；

判断词性，所述判断文本中词性分为情感词、否定词、程度副词；

情感词打分，情感词输入情感词词典打分，得到分值1；

判断情感词前后，判断情感词前后是否对应程度副词；

得到新的情感词分值2；

再次判断情感词前后，得到情感词分值3；

输出文本最终得分，各情感词最终得分之和；

根据文本最终得分划分文本类别。

2.根据权利要求1所述的情感词语文本信息分类方法，其特征在于：还包括文本词典，所述文本词典包含建立情感词典、否定词词典和程度副词词典，将每个文本对象的单词列表中的词归类，生成此个文本对象的情感词词典、否定词词典和程度副词词典。

3.根据权利要求2所述的情感词语文本信息分类方法，其特征在于：所述情感词典包括正向情感词和负向情感词，程度副词词典和情感词有分值，否定词没有分值。

4.根据权利要求3所述的情感词语文本信息分类方法，其特征在于：还包含了建立文本数据集，人工对每一个文本对象做标记，划分该文本的情感分类，分为正向、中立、负向3类，分别标记为1、0、-1，每个文本对象利用结巴分词进行处理并根据停用词词典去除停用词，得到每个文本的单词列表。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的情感词语文本信息分类方法，其特征在于：判断情感词前后分数计算范围为两个情感词之间的否定词和程度副词与其中后一个情感词构成一个情感词组，所有情感词组的得分之和即为文本的情感极性得分。公式如下：

其中a_i为第i个情感词组中的否定词词数，b_i为此词组中所有程度副词的权值之积，c_i为情感副词的得分。