[发明专利]基于居民客户用电量数据划分客户用电入住状态的方法

权利要求书

1.一种基于居民客户用电量数据划分客户用电入住状态的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取电费账单通知明细表和用户表，并根据所述电费账单通知明细表进行月电量折算，得到折算后的居民客户用电量；

对所述折算后的居民客户用电量进行用电行为分析；

基于所述用电行为分析，建立层次分析模型；

基于所述层次分析模型，通过计算得到住房空置率层次分析模型层级的指标权重；

基于所述住房空置率层次分析模型层级的指标权重，对所述住房空置率层次分析模型层级进行分析，得到分析的结果；

基于所述分析的结果进行综合评估，并通过计算得到某区域在某时间段内的住房空置率。

2.根据权利要求1所述的一种基于居民客户用电量数据划分客户用电入住状态的方法，其特征在于，所述获取电费账单通知明细表和用户表，并根据所述电费账单通知明细表进行月电量折算，得到折算后的居民客户用电量包括：

获取电费账单通知明细表和用户表；

基于同一周期内的日平均算法，根据所述电费账单通知明细表进行月电量折算，得到折算后的居民客户用电量，其中，折算的具体计算公式如下：

用户每天的平均电量：

前i期账单周期内的日均电量：

当期账单内的某月电量：

其中，Avg_P_t为当期账单的日均电量，P_t为当期账单电量，D_t为当期电费抄表间隔天数，Avg_P_t-i为前i期账单的日均电量，P_t-i为前i期账单电量，D_t-i为前i期电费抄表间隔天数，M_t为当期账单内的某月电量，k为当期账单内某月所处的电费账单个数，MD_t-i+1为当期账单内某月所在账单内的天数。

3.根据权利要求1所述的一种基于居民客户用电量数据划分客户用电入住状态的方法，其特征在于，所述对所述折算后的居民客户用电量进行用电行为分析包括：

对所述折算后的居民客户用电量进行月均电量分析、入伙年限与电量分布分析、符号化月电量分析的用电行为分析。

4.根据权利要求1所述的一种基于居民客户用电量数据划分客户用电入住状态的方法，其特征在于，所述基于所述用电行为分析，建立层次分析模型包括：

基于所述用电行为分析，通过建立递阶层次结构模型、构造判断矩阵、计算权重以及检验一致性来建立层次分析模型。

5.根据权利要求4所述的一种基于居民客户用电量数据划分客户用电入住状态的方法，其特征在于，所述构造判断矩阵中，判断矩阵的具体计算公式如下：

A＝(a_ij)_m×n；

其中，A为判断矩阵，a_ij为第i横行指标对j列指标的相对重要程度的两两比较直，m为第m行，n为第n列。

6.根据权利要求4所述的一种基于居民客户用电量数据划分客户用电入住状态的方法，其特征在于，所述计算权重通过几何平均算法、或算术平均算法、或特征向量算法来得到权重向量；其中，

所述几何平均算法的具体计算公式如下：

所述算术平均算法的具体计算公式如下：

所述特征向量算法的具体计算公式如下：

AW_i3＝λ_maxW_i3；

其中，W_i1、W_i2、W_i3分别为权重向量，λ_max为判断矩阵A的最大特征值。