[发明专利]一种基于RGB分段函数控制模型的大数据可视化方法

权利要求书

1.一种基于RGB分段函数控制模型的大数据可视化方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

S1：通过布置在锅炉系统内的温度传感器获取全系统的温度大数据，构建锅炉系统的三维模型；

S2：根据S1采集的锅炉不同部件的温度大数据，定义正常温度区间与极端温度区间，并为每个温度区间匹配相应的颜色，所述颜色通过RGB组合控制颜色显示，采用颜色模拟温度渐变，实现锅炉温度的可视化；

S3：对于温度变化连续，区间分明的锅炉部件，制作色温对照表，进行函数拟合，得到色系与温度的对应关系；

S4：对于温度区间比较集中，温度变化不明显的锅炉部件，将温度区间进行划分，再结合S3中的色温对应关系计算各区间的分段函数，从而根据测点的实际温度推算该测点的RGB色系值；

S5：将S4中获得的RGB色系值输入至大数据可视化展示平台，进行温度颜色的可视化展示。

2.根据权利要求1所述的一种基于RGB分段函数控制模型的大数据可视化方法，其特征在于，S2中为每个温度区间匹配相应的颜色，正常温度区间采用绿色表示，高温区间采用红色表示，低温区间采用蓝色表示，偏高温区间采用橙色表示，偏低温度区间采用青色表示，在同一个温度区间中用颜色的深暗程度来模拟不同温度，实现采用颜色模拟温度渐变的过程。

3.根据权利要求1所述的一种基于RGB分段函数控制模型的大数据可视化方法，其特征在于，S3中色系与温度的对应关系为：R＝(1/t-T)*255，G＝(1-|1-2T/t|)*255,B＝(1-T/t)*255，其中，温度T的变化范围为(0-t)之间，R、G、B可变范围为0-255。

4.根据权利要求1所述的一种基于RGB分段函数控制模型的大数据可视化方法，其特征在于，S4中计算各区间的分段函数的具体步骤：确定测点温度在几个重要节点时所对应的颜色，并根据节点温度对温度区间进行划分，根据节点颜色确定各温度区间中节点温度所对应的RGB值，将节点温度和对应颜色RGB值组成坐标系点，根据每个区间的坐标系点再结合S3中的色温度关系得到各区间的分段函数。