[发明专利]一种基于图像清晰度评价的雾霾浓度估计方法

权利要求书

1.一种基于图像清晰度评价的雾霾浓度估计方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一、在无雾霾空气下，拍摄一张原始图像照片，作为参考图像；在雾霾空气下，拍摄一张同视角的照片，作为失真图像；

步骤二、对参考图像和失真图像进行建模；

步骤三、对建模后的参考图像和失真图像进行像素矩阵分解；

步骤四、在像素矩阵中，以图像的整体灰度能量表征图像清晰度值；

步骤五、通过对图像清晰度评价评估雾霾浓度。

2.按照权利要求1所述的一种基于图像清晰度评价的雾霾浓度估计方法，其特征在于：步骤二中所述对参考图像和失真图像进行建模采用高斯混合模型对所述参考图像和所述失真图像的小波系数进行建模。

3.按照权利要求1所述的一种基于图像清晰度评价的雾霾浓度估计方法，其特征在于：步骤四中所述在像素矩阵中，以图像的整体灰度能量表征图像清晰度值，图像清晰度值公式为其中m表示像素矩阵的总行数，n表示像素矩阵的总列数；g(x,y)表示当前图像的第x行、第y列像素点的灰度值；g(x,y+1)表示当前图像的第x行、第y+1列像素点的灰度值。

4.按照权利要求1所述的一种基于图像清晰度评价的雾霾浓度估计方法，其特征在于：步骤五中所述通过对图像清晰度评价评估雾霾浓度包括建立映射关系模块，采用支持向量回归方法，图像清晰度作为输入，雾霾浓度作为输出。