[发明专利]一种基于颅脑影像数据的目标区域的提取方法及系统

说明书

本说明书实施例公开了一种基于颅脑影像数据的目标区域的提取方法及系统，解决了现有技术需要观察者的参与，且识别过程复杂，这种“人工判读方法”往往依赖观察者的经验，存在主观差异，且耗时长，准确度低，可操作性差等问题。该方法包括：读取待处理的颅脑灌注影像数据；基于所述待处理的颅脑灌注影像数据，计算所述待处理的颅脑灌注影像数据对应的特征图；基于待处理的颅脑灌注影像数据的对称轴，获得所述特征图的对侧比较图；采用阈值分割法，获取所述对侧比较图的目标区域。本说明书实施例提供的目标区域的提取方法及系统，能够排除或减少人为因素带来的判断差异，减小判读误差，节约时间，实现自动化判读CTP图像。

技术领域

本说明书涉及医学影像和计算机技术领域，尤其涉及一种基于颅脑影像数据的目标区域的提取方法及系统。

背景技术

CT灌注(CT perfusion,CTP)是急性脑缺血快速诊断的重要手段，常用于急性脑缺血的早期诊断和一过性脑缺血发作的诊断。CTP可以在早期显示缺血部位的病灶，能够区分脑部的缺血半暗带区域，从而在有效的灌注时间内积极进行溶栓治疗，抢救缺血半暗带的神经元功能，对脑缺血的及时诊断、指导治疗具有重要的临床意义。利用CTP图像准确地判断脑缺血病灶的范围及其容积，有助于预测脑缺血的预后，对脑缺血的治疗效果进行评价。

目前，现有技术中，CTP图像的判读过程需要观察者的参与，且识别过程复杂。这种“人工判读方法”往往依赖观察者的经验，存在主观差异，且耗时长，准确度低，可操作性差。

因此，需要一种新的方法，能够排除或减少人为因素带来的判断差异，减小判读误差，节约时间，实现自动化判读CTP图像。

发明内容

本说明书实施例提供一种基于颅脑影像数据的目标区域的提取方法及系统，用于解决以下技术问题：能够排除或减少人为因素带来的判断差异，减小判读误差，节约时间，实现自动化判读CTP图像。

本说明书实施例提供一种基于颅脑影像数据的目标区域的提取方法，包括以下步骤：

读取待处理的颅脑灌注影像数据；

基于所述待处理的颅脑灌注影像数据，计算所述待处理的颅脑灌注影像数据对应的特征图；

基于待处理的颅脑灌注影像数据的对称轴，获得所述特征图的对侧比较图；

采用阈值分割法，获取所述对侧比较图的目标区域，其中，所述目标区域包括核心梗死区和/或低灌注区。

优选地，所述方法进一步包括：

获取所述目标区域的体积，具体包括：

利用形态学处理方法，对所述目标区域进行降噪处理；

将所述目标区域内的目标像素的体积乘以目标像素的数量，作为所述目标区域的体积。

优选地，所述读取待处理的颅脑灌注影像数据，之后还包括步骤：

以所述待处理的颅脑灌注影像数据中的第一个序列为基准，将所述待处理的颅脑灌注影像数据中的其它序列与所述第一个序列进行配准。

优选地，所述方法还包括预处理步骤，具体包括：

采用去骨算法，去除所述待处理颅脑灌注影像数据中的颅骨和线圈，得到第一掩模数据图像；

采用GPU加速的保留边缘滤波算法，对所述第一掩模数据图像进行平滑处理，得到第二掩模数据图像；

将所述第二掩模数据图像中相同位置像素的最大灰度值进行密度投影，获得第一图像。

优选地，所述方法进一步包括：

基于所述第一图像，通过二值化阈值提取血管，获得第二图像。

优选地，所述方法进一步包括：