[发明专利]一种多尺度步态识别方法和系统以及智能家电

权利要求书

1.一种多尺度步态识别方法，其特征在于，包括：

S1，广角摄像头实时获取室内空间信息，并判断是否有目标进入摄像头视场范围内，当有目标进入摄像头视场范围内时，摄像头获取目标在室内行走的连续多帧图片；

S2，对所获取的连续多帧图片进行多尺度变换；

S3，对尺度变换后的连续多帧图片提取出目标的连续步态特征信息，并进行降维处理；

S4，将降维后的目标的连续步态特征信息与存储的用户的连续步态特征信息进行匹配识别，确定该目标是否为用户。

2.如权利要求1所述的一种多尺度步态识别方法，其特征在于，S2包括：对所获取的连续多帧图片，提取目标的不同尺度的步态信息，并将提取的不同尺度的步态信息的尺度变为同一尺度。

3.权利要求1所述的一种多尺度步态识别方法，其特征在于，S3包括：通过主干网络对尺度变换后的连续多帧图片进行特征信息提取，获取目标的连续步态特征信息，并对提取出的目标的连续步态特征信息进行池化降维处理。

4.权利要求3所述的一种多尺度步态识别方法，其特征在于，所述主干网络采用Mob inet V3。

5.如权利要求1所述的一种多尺度步态识别方法，其特征在于，S4包括：将降维后的目标的连续步态特征信息输入多帧循环神经网络，与数据库中存储的用户的连续步态特征信息进行匹配，并计算提取的目标的连续步态特征信息与存储的用户的连续步态信息之间的损失值和召回率，判断目标的连续步态特征信息与用户的连续步态特征信息是否为同一人的步态特征信息，确定该目标是否为用户。

6.如权利要求5所述的一种多尺度步态识别方法，其特征在于，所述多帧循环神经网络采用LSTM或GRU神经网络。

7.一种多尺度步态识别系统，其特征在于，采用如权利要求1-6中任意一项所述的一种多尺度步态识别方法。

8.如权利要求7所述的一种多尺度步态识别系统，其特征在于，所述多尺度步态识别系统包括：

图像采集模块，其用于广角摄像头实时获取室内空间信息，并判断是否有目标进入摄像头视场范围内，当有目标进入摄像头视场范围内时，摄像头获取目标在室内行走的连续多帧图片；

尺度变换模块，其用于对所获取的连续多帧图片进行多尺度变换；

特征提取模块，其用于对尺度变换后的连续多帧图片提取出目标的连续步态特征信息，并进行降维处理；

步态识别模块，其用于将降维后的目标的连续步态特征信息与存储的用户的连续步态特征信息进行匹配识别，确定该目标是否为用户。

9.一种智能家电，其特征在于，所述智能家电采用如权利要求7或8所述的一种多尺度步态识别系统或权利要求1-6任一项所述的多尺度步态识别方法。

10.如权利要求9所述的一种智能家电，其特征在于，当所述智能家电内置的多尺度步态识别系统判断进入摄像头视场范围内目标不是用户时，通过智能家电中内置的网络将信息发送至用户手机上，提示用户有陌生人闯入，用户通过手机APP查看陌生人图片信息。