[发明专利]基于平均马氏距离的松动螺栓位置定位方法及系统有效

专利信息
申请号: 201911345666.X 申请日: 2019-12-24
公开(公告)号: CN112414683B 公开(公告)日: 2022-08-02
发明(设计)人: 伍济钢;邵俊;杨天龙;成远;杜义贤;王刚 申请(专利权)人: 湖南科技大学
主分类号: G01M13/00 分类号: G01M13/00;G01L5/24
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 韩雪梅
地址: 411201 *** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 平均 距离 松动 螺栓 位置 定位 方法 系统
【说明书】:

发明涉及一种基于平均马氏距离的松动螺栓位置定位方法及系统。所述松动螺栓位置定位方法包括:在螺栓联接结构上喷涂散斑点,并确定各个螺栓位置处的散斑点;在相同的工作条件下,利用机器视觉测量方法获取无松动振动位移响应信号以及有松动振动位移响应信号;根据所述无松动振动位移响应信号和所述有松动振动位移响应信号计算在螺栓松动前后各个散斑点处振动位移响应信号的平均马氏距离;对所述平均马氏距离进行归一化处理,确定归一化处理后的平均马氏距离;根据所述归一化处理后的平均马氏距离确定松动螺栓位置。采用本发明所提供的松动螺栓位置定位方法及系统能够降低人工排查工作量,提高排查效率。

技术领域

本发明涉及松动螺栓位置定位领域,特别是涉及一种基于平均马氏距离的松动螺栓位置定位方法及系统。

背景技术

螺栓联接因其具有拆卸方便、成本低等优点,广泛应用于各种结构联接中。在设备运行过程中,螺栓联接结构不可避免的受到外界环境激励的影响,特别是当外部激励频率与结构的某一阶频率或几阶模态频率相同或者接近时,容易发生共振导致螺栓联接发生松动。在大型设备中,其结构上广泛采用较多的螺栓联接,在众多螺栓中准确找出松动螺栓的位置将对设备结构的健康维护具有重要的意义。而现有的松动螺栓位置定位是依靠人工进行逐一排查,在众多螺栓中找到其中的松动螺栓工作量大且效率极低。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于平均马氏距离的松动螺栓位置定位方法及系统,以解决依靠人工排查松动螺栓的工作量大,效率低的问题。

为实现上述目的,本发明提供了如下方案:

一种基于平均马氏距离的松动螺栓位置定位方法,包括:

在螺栓联接结构上喷涂散斑点,并确定各个螺栓位置处的散斑点;

在相同的工作条件下,利用机器视觉测量方法获取螺栓无松动状态下的螺栓联接结构上各个所述散斑点的无松动振动位移响应信号以及螺栓有松动状态下的螺栓联接结构上各个所述散斑点的有松动振动位移响应信号;

根据所述无松动振动位移响应信号和所述有松动振动位移响应信号计算在螺栓松动前后各个散斑点处振动位移响应信号的平均马氏距离;

对所述平均马氏距离进行归一化处理,确定归一化处理后的平均马氏距离;

根据所述归一化处理后的平均马氏距离确定松动螺栓位置。

可选的,所述根据所述无松动振动位移响应信号和所述有松动振动位移响应信号计算在螺栓松动前后各个散斑点处振动位移响应信号的平均马氏距离,具体包括:

将无松动振动位移响应信号序列平均分为L段,获取无松动状态下的各个所述散斑点的各段信号;所述无松动振动位移响应信号序列为螺栓无松动状态下的螺栓联接结构上各个所述散斑点的无松动振动位移响应信号排列组成的无松动振动位移响应信号序列;L为信号的分段数;

将有松动振动位移响应信号序列平均分为L段,获取有松动状态下的各个所述散斑点的各段信号;所述有松动振动位移响应信号序列为螺栓有松动状态下的螺栓联接结构上各个所述散斑点的有松动振动位移响应信号排列组成的有松动振动位移响应信号序列;

根据公式计算第k个所述散斑点无松动状态下第i段信号和有松动状态下第i段信号的马氏距离;其中,为无松动状态下第k个所述散斑点无松动振动位移响应信号的第i段信号;为有松动状态下第k个所述散斑点有松动振动位移响应信号的第i段信号;为第k个所述散斑点的无松动状态下第i段信号和有松动状态下第i段信号的马氏距离;V为和所构成的总体的协方差矩阵;k为散斑点的个数;i为信号段数,i=1,2,3,...,L;T为矩阵的转置符号;

根据计算平均马氏距离;其中,d(k)为第k个散斑点在松动前后的振动响应信号的平均马氏距离。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南科技大学,未经湖南科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911345666.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top