[发明专利]用于增强患者定位系统的系统和方法

权利要求书

1.一种用于利用医学成像设备获取患者的医学影像的计算机实现的方法，所述方法包括：

接收扫描协议；

通过第一神经网络至少部分地基于该扫描协议确定第一定位指令，所述第一神经网络先前被训练用于定位；

至少部分地基于所述第一定位指令和所述扫描协议获取第一图像；

接收所述第一图像；

识别与所获取的第一图像相关联的一个或多个第一特征；

至少部分地基于所识别的一个或多个第一特征确定第一质量评估，所述第一质量评估与所述第一图像相关联；

至少部分地基于所述第一质量评估生成第一反馈；

通过所述第一神经网络接收所述第一反馈；以及

至少部分地基于所述第一反馈改变先前训练的所述第一神经网络的一个或多个第一参数；

其中，所述计算机实现的方法由一个或多个处理器执行。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果所述第一质量评估满足预定的质量阈值，则选择所述第一图像作为所述医学影像；以及

如果所述第一质量评估未能满足所述预定的质量阈值，则：

使用具有改变了一个或多个所述第一参数的所述第一神经网络来确定第二定位指令；

根据所述第二定位指令和所述扫描协议来获取第二图像；

接收所述第二图像；

识别与所获取的第二图像相关联的一个或多个第二特征；

至少部分地基于所识别的一个或多个第二特征来确定与所述第二图像相关联的第二质量评估；以及

如果所述第二质量评估满足所述预定的质量阈值，则选择所述第二图像作为所述医学影像。

3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其特征在于，所述方法还包括:

在执行所述接收扫描协议之前，训练用于质量评估的第二神经网络；

其中，所述训练用于质量评估的第二神经网络包括：

通过所述第二神经网络接收训练医学影像；

接收与所述训练医学影像相关联的目标输出；

通过所述第二神经网络生成与所述训练医学影像相关联的训练评估；

至少部分地基于所述训练评估和所述目标输出生成训练反馈；以及

至少部分地基于所述训练反馈改变所述第二神经网络的一个或多个第二参数。

4.根据权利要求3所述的计算机实现的方法，其特征在于，所述训练反馈包括从真伪分类、平移偏差矩阵、旋转偏差矩阵和平移旋转偏差矩阵中选择的一个。

5.根据权利要求3所述的计算机实现的方法，其特征在于，

所述生成训练反馈包括至少部分地基于所述训练评估和所述目标输出来确定损失；以及

所述改变所述第二神经网络的一个或多个第二参数包括使用基于梯度下降的机器学习框架至少部分地基于所述损失来改变一个或多个所述第二参数。

6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其特征在于，所述接收扫描协议包括接收从扫描类型、患者身体类型、目标身体部位、抽样掩码、放大率、工作距离、分辨率和扫描速率中选择的至少一个。

7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其特征在于，所述通过第一神经网络至少部分地基于扫描协议确定第一定位指令包括：

至少部分地基于所述扫描协议确定目标区域；

确定用于扫描所述目标区域的扫描技术；以及

至少部分地基于所述扫描技术确定第一扫描路径。

8.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其特征在于，所述至少部分地基于第一定位指令和所述扫描协议获取第一图像包括：

将所述第一定位指令发送到所述医学成像设备的定位系统，以便将患者相对于所述医学成像设备的成像系统定位到第一相对位置；以及

向所述成像系统发送成像指令以根据所述扫描协议获取所述第一图像。