[发明专利]一种中医胖舌识别方法及装置

说明书

本发明公开了一种中医胖舌识别方法，包括：使用面部识别深度卷积神经网络定位图像中人的面部，获取面部的矩形区域；将面部矩形区域进行分割，获取舌部检测区；使用深度学习分类模型，判断所述舌部检测区是否有舌体；若所述舌部检测区有舌体，则使用胖大舌深度学习模型，判断所述舌体的分类，确定所述舌体是否是胖大舌，解决现有技术中用户使用难度高，效果差的问题。

技术领域

本申请涉及图像识别领域，具体涉及一种中医胖舌识别方法，同时涉及一种中医胖舌识别装置。

背景技术

中医是我们中华民族的瑰宝，是经过数千年很多代人不断完善的智慧结晶。随着时代的发展和社会的进步，以及中医治未病理念的深入人心，中医和现代科技相结合，产生了一系列的现代化成果。除了中药的现代化提取与制作，中医的诊断方法也在向着自动化、数字化的方向发展。正如《古今医统》所说：“望闻问切四字，诚为医之纲领。”即望闻问切组成了中医诊断的四诊。《灵枢·本脏篇》：“视其外应，以知其内脏，则知所病矣。”可知望诊具有非常重要的作用。望诊可以分为面诊和舌诊。《辨舌指南》：“辨舌质可辨脏腑的虚实，视舌苔可察六淫之浅深。”舌为心之苗，脾之外候，苔由胃气所生。脏腑通过经脉与舌相联，脏腑病变，可在舌质和舌苔上反映出来。舌诊主要诊断舌质和舌苔的形态、色泽等，以此判断疾病的性质、病势的浅深、气血的盛衰及脏腑的虚实等。

近年，随着图像处理技术的逐步发展，机器学习和深度学习等人工智能技术的不断成熟，深度卷积神经网络开始应用到中医舌诊之中，并产生了多种方法。但是，现有的面舌诊方法很多都要求用户把面部或者舌部固定在一个检测仪器的某个位置，用户使用起来很不方便，增加了用户使用的难度。而对于一些用于舌部定位或者舌部分割的方法，也需要舌头在整个图像中的占比不能太小，否则也会影响这些算法的效果。

发明内容

本申请提供一种中医胖舌识别方法，解决现有技术中用户使用难度高，效果差的问题。

本申请提供一种中医胖舌识别方法，包括：

使用面部识别深度卷积神经网络定位图像中人的面部，获取面部的矩形区域；

将面部矩形区域进行分割，获取舌部检测区；

使用深度学习分类模型，判断所述舌部检测区是否有舌体；

若所述舌部检测区有舌体，则使用胖大舌深度学习模型，判断所述舌体的分类，确定所述舌体是否是胖大舌。

优选的，使用面部识别深度卷积神经网络定位图像中人的面部，获取面部的矩形区域，包括：

使用基于ResNet的面部识别深度卷积神经网络，定位到图像中人的面部，进而获取面部的矩形区域。

优选的，将面部矩形区域进行分割，获取舌部检测区，包括：

将面部矩形区域进行分割，将分割的下面二分之一区域作为舌部检测区。

优选的，使用深度学习分类模型，判断所述舌部检测区是否有舌体，包括：

基于SqueezeNet的深度学习分类模型，使用有舌体和无舌体的图像作为训练样本对所述模型进行训练；

训练完成后，使用基于SqueezeNet的深度学习分类模型，对所述舌部检测区图像进行识别，所述模型输出所述舌部检测区图片是否有舌体。

优选的，若所述舌部检测区有舌体，使用胖大舌深度学习模型，判断所述舌体的分类，确定所述舌体是否是胖大舌的步骤之前，还包括：

使用图片标注工具LabelImg对舌体的矩形区域进行标注，将所述舌体的矩形区域作为训练样本；

使用所述训练样本，对SqueezeNet和SSD相结合的舌部定位模型进行训练；