[发明专利]一种七自由度协作机器人动力学建模与辨识方法有效
申请号: | 201911347082.6 | 申请日: | 2019-12-24 |
公开(公告)号: | CN113021331B | 公开(公告)日: | 2022-04-05 |
发明(设计)人: | 王争;王洪光;王浩;潘新安;孙海涛;张诚 | 申请(专利权)人: | 沈阳智能机器人创新中心有限公司;沈阳智能机器人国家研究院有限公司;中国科学院沈阳自动化研究所 |
主分类号: | B25J9/16 | 分类号: | B25J9/16 |
代理公司: | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人: | 王倩 |
地址: | 110000 辽宁省沈阳*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 自由度 协作 机器人 动力学 建模 辨识 方法 | ||
1.一种七自由度协作机器人动力学建模与辨识方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤1:对机器人刚体部分建立动力学模型;
步骤2:对动力学模型进行参数线性化处理;
步骤3:对参数线性化处理后的动力学模型进行最小参数集处理;
步骤4:采用傅立叶级数型轨迹激发运动,机器人沿轨迹动作;
步骤5:对机器人运动中所采集的测量信号进行滤波处理;
步骤6:采用最小二乘方法进行动力学模型的参数辨识得到钢体部分的参数;
步骤7:根据辨识所得参数获得动力学模型并作为前馈控制输入;
步骤8:对机器人柔体部分进行建模;
步骤9:对前馈补偿后的各关节进行辨识,得到柔体部分的参数;
步骤10:根据辨识后得到的钢体部分参数和柔体部分参数,构建混合动力学模型;
步骤1中,所述动力学模型表述为如下形式:
其中,τ为扭矩传感器测量的关节扭矩,q、和分别表示关节负载端的位置、速度和加速度;M(q)、D(q)分别表示惯性力和重力项;表示科里奥力和离心力;
步骤2中,对动力学模型进行参数线性化处理,得到如下形式:
其中,P=[p1,p2,…,p7]T,表示各个关节的参数集,且具有pi,i=1…7=[Ixxi,Iyyi,Izzi,Ixyi,Ixzi,Iyzi,Hxi,Hyi,Hzi,mi]T,Ixxi,Iyyi,Izzi,Ixyi,Ixzi,Iyzi分别表示第i个连杆绕x轴、绕y轴、绕z轴、绕xy轴、绕xz轴、绕yz轴的惯量参数,Hxi,Hyi,Hzi分别表示第i个连杆绕x轴、绕y轴、绕z轴的惯量与质量组合参数,mi为第i个连杆的质量参数;表示参数方程各变量的系数矩阵;
步骤8中,柔体部分模型如下:
K(θm-θl)=τe
其中,Jm和Jl分别表示电机端和负载端的转动惯量,Bm表示电机端的阻尼;τm表示电机转子提供的输入扭矩,τ表示传感器测量扭矩;θm和θl分别表示电机转角和负载转角,θl与q表示同一物理量,为关节负载端的位置,即q=[θ1,…θ7]T;
若关节不存在柔性则θm≡θl,若柔性存在使得由弹性元件之间扭转变形产生扭矩τe,弹性形变参数为刚度K;
步骤9中,对步骤7中进行前馈补偿后的各关节输入扫频信号,得到各单关节的频谱特性;经过多次激发,得到多组关节谐振频率ωr和反谐振频率ωa,根据下式辨识得到关节柔性的参数K和Jl:
其中,Jm和Jl分别表示电机端和负载端的转动惯量,K为刚度。
2.根据权利要求1所述的一种七自由度协作机器人动力学建模与辨识方法,其特征在于:对步骤2所得到形式进行最小参数集处理,得到:
其中,WB为W独立的列组成的矩阵,PB为最小参数组成的列向量。
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