[发明专利]智能设备性能测试方法、装置及智能设备在审
申请号: | 201911347279.X | 申请日: | 2019-12-24 |
公开(公告)号: | CN111124862A | 公开(公告)日: | 2020-05-08 |
发明(设计)人: | 于振北 | 申请(专利权)人: | 北京安兔兔科技有限公司 |
主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 设备 性能 测试 方法 装置 | ||
1.一种智能设备性能测试方法,其特征在于,包括:
获取图片集,所述图片集中包括多帧图片及每帧图片中包括的实际物体信息;
利用预设的目标检测模型,对所述图片集中的每帧图片进行目标检测,确定每帧图片中包括的各检测物体信息;
根据每帧图片中包括的各检测物体信息,与每帧图片中包括的实际物体信息的匹配度,确定每帧图片中的有效检测物体;
根据每帧图片中有效检测物体与实际物体间的关系,确定所述设备的性能。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每帧图片中有效检测物体与实际物体间的关系,确定所述设备的性能,包括:
根据每帧图片中有效检测物体在实际物体中的占比,确定每帧图片是否为有效图片;
根据有效图片在所述图片集中的占比,确定所述设备的性能。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据每帧图片中有效检测物体在各实际物体中的占比,确定每帧图片是否为有效图片,包括:
若第二帧图片中有效检测物体在实际物体中的占比大于第一阈值,则确定所述第二帧图片为有效图片。
4.如权要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每帧图片中有效检测物体与实际物体间的关系,确定所述设备的性能,包括:
根据每帧图片中有效检测物体在实际物体中的占比,确定每帧图片是否为有效图片;
根据每帧有效图片中每个有效检测物体的检测物体信息与实际物体信息,确定每个有效检测物体的交并比;
根据所有有效图片中所有有效检测物体的交并比,确定所述设备的性能。
5.如权利要求2-4任一所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述图片集的检测时间,确定设备画面每秒传输的帧数,根据所述每秒传输的帧数确定所述设备的性能。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定设备画面每秒传输的帧数之后,还包括:
根据所述有效图片在所述图片集中的占比,对所述设备画面每秒传输的帧数进行修正;
根据修正后的设备画面每秒传输的帧数,确定所述设备的性能。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述物体信息包括:坐标、所在边框的大小及名称三个维度的信息;
所述确定每帧图片中的有效检测物体,包括:
若第一帧图片中第一检测物体的至少两个维度的信息,分别与所述第一帧图片中包括的任一实际物体的至少两个维度的信息匹配,,则确定所述第一检测物体为有效检测物体。
8.一种智能设备性能测试装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取图片集,所述图片集中包括多帧图片及每帧图片中包括的实际物体信息;
第一确定模块,用于利用预设的目标检测模型,对所述图片集中的每帧图片进行目标检测,确定每帧图片中包括的各检测物体信息;
第二确定模块,用于根据每帧图片中包括的各检测物体信息,与每帧图片中包括的实际物体信息的匹配度,确定每帧图片中的有效检测物体;
第三确定模块,用于根据每帧图片中有效检测物体与实际物体间的关系,确定所述设备的性能。
9.一种智能设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的智能设备性能测试方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的智能设备性能测试方法。
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