[发明专利]集团成员识别方法、装置及计算设备

说明书

本发明实施例涉及业务分析技术领域，公开了一种集团成员识别方法、装置及计算设备。其中，该方法包括：获取集团成员信息；根据所述集团成员信息，获取所述集团成员的指标数据，所述指标数据包括成员位置数据；根据所述成员位置数据，通过聚类确定所述集团的位置信息；根据所述集团的位置信息以及所述集团成员的指标数据，进行成员识别。通过上述方式，本发明实施例能够自动识别集团成员，大大减少了人力。

技术领域

本发明实施例涉及业务分析技术领域，具体涉及一种集团成员识别方法、装置及计算设备。

背景技术

随着通信市场占有率逐步饱和，如何对集团成员实现主动营销成为越来越迫切的需求。只有对集团成员识别准确，才能实现精细的集团营销。

目前的集团成员识别方法主要通过人工的方式来识别集团成员，由集团经理拜访企业或单位，并获取该企业或单位的员工信息，录入系统；或者，定期通过电话外呼的方式进一步确定集团成员的真实性，花费了大量的人力。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种集团成员识别方法、装置及计算设备，能够自动识别集团成员，大大减少了人力。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种集团成员识别方法，所述方法包括：获取集团成员信息；根据所述集团成员信息，获取所述集团成员的指标数据，所述指标数据包括成员位置数据；根据所述成员位置数据，通过聚类确定所述集团的位置信息；根据所述集团的位置信息以及所述集团成员的指标数据，进行成员识别。

在一种可选的方式中，所述位置信息包括集团位置个数以及各个位置的经纬度；则，所述根据所述成员位置数据，通过聚类确定所述集团的位置信息，进一步包括：根据所述成员位置数据的数据量，确定最小聚类密度；根据所述成员位置数据以及所述最小聚类密度，通过基于密度的聚类算法确定所述集团位置个数；根据所述成员位置数据以及所述集团的位置个数，通过K均值聚类算法确定所述各个位置的经纬度。

在一种可选的方式中，所述根据所述集团的位置信息以及所述集团成员的指标数据，进行成员识别，进一步包括：将所述集团的位置信息以及所述集团成员的指标数据输入预设真实度识别模型，并根据识别结果确定所述集团成员是否真实。

在一种可选的方式中，所述方法还包括：获取已流出成员的指标数据；基于随机森林技术在所述已流出成员的指标数据中确定重要特征；根据所述重要特征，基于逻辑回归技术确定所述预设真实度识别模型。

在一种可选的方式中，所述根据所述集团的位置信息以及所述集团成员的指标数据，进行成员识别，进一步还包括：在全网用户确定所述集团的潜在成员；获取所述潜在成员的指标数据；将所述潜在成员的指标数据以及所述集团的位置信息输入预设匹配模型，并根据匹配结果确定所述潜在成员是否归属所述集团。

在一种可选的方式中，所述指标数据还包括：成员通话数据和成员个人业务数据。

在一种可选的方式中，所述方法还包括：通过网络爬虫技术周期性爬取注册企业信息；从所述注册企业信息提取企业名称信息和企业地址信息；根据所述企业地址信息输出标准化地址；判断是否已存在所述标准化地址；若否，则根据所述企业名称信息确定所述集团。

根据本发明实施例的另一方面，提供了一种集团成员识别装置，所述装置包括：成员获取模块，用于获取集团成员信息；成员指标获取模块，用于根据所述集团成员信息，获取所述集团成员的指标数据，所述指标数据包括成员位置数据；集团位置确定模块，用于根据所述成员位置数据，通过聚类确定所述集团的位置信息；成员识别模块，用于根据所述集团的位置信息以及所述集团成员的指标数据，进行成员识别。

根据本发明实施例的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如上所述的集团成员识别方法的操作。