[发明专利]异常数据分拣方法、装置、计算设备及计算机存储介质在审

专利信息
申请号: 201911347646.6 申请日: 2019-12-24
公开(公告)号: CN113111073A 公开(公告)日: 2021-07-13
发明(设计)人: 陆丹杭 申请(专利权)人: 中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司
主分类号: G06F16/23 分类号: G06F16/23;G06F16/2458;G06Q40/00
代理公司: 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 代理人: 王广涛
地址: 310016 *** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 异常 数据 分拣 方法 装置 计算 设备 计算机 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种异常数据分拣方法,其特征在于,所述方法包括:

获取历史稽核数据并根据所述历史稽核数据进行离线对比获取历史主键数据;

根据所述历史主键数据获取实时参数模型;

根据所述历史主键数据以及所述实时参数模型获取实时数据;

对所述实时数据进行一致性分析,并获取异常数据。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取历史稽核数据并根据所历史稽核数据进行离线对比获取历史主键数据,包括:

获取所述历史稽核数据并建立包括多个稽核节点的稽核流程;

根据所述稽核流程收集主键字段;

根据所述主键字段对所述历史稽核数据进行离线对比获取所述历史主键数据。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史主键数据获取实时参数模型,包括:

根据所述历史主键数据对所述主键字段进行业务分析,获取属性字段以及关联字段信息;

根据所述属性字段、所述关联字段信息以及预设的在线规则获取所述实时参数模型。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史主键数据以及所述实时参数模型获取实时数据,包括:

以所述实时参数模型作为输入参数根据所述历史主键数据应用http协议接口、webservice协议接口、跨数据库访问获取实时数据。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述实时数据进行一致性分析,并获取异常数据,包括:

依次对进行一致性分析的第一方数据和第二方数据的主键、字符串以及属性字段判断是否一致;

获取不一致的异常数据,其中,所述异常数据包括差异结果索引表和差异结果明细表。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述依次对进行一致性分析的第一方数据和第二方数据的主键、字符串以及属性字段判断是否一致,包括:

判断所述第一方数据和所述第二方数据的主键是否一致;如果所述第一方数据的主键大于所述第二方数据的主键,则将所述第一方数据记为空,所述第二数据继续向下取数据;如果所述第一方数据的主键小于所述第二方数据的主键,则将所述第二方数据记为空,所述第一数据继续向下取数据;

如果主键一致,则判断所述第一方数据和所述第二方数据的字符串是否一致;如果一致,则确定所述第一方数据与所述第二方数据一致;

如果字符串不一致,则判断所述第一方数据和所述第二方数据的每一个属性字段是否相等;如果是,则确定所述第一方数据与所述第二方数据一致。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述实时数据进行一致性分析,并获取异常数据,还包括:

统计所述异常数据的差异数、一致数以及一致率,其中,所述差异数为所述地市的差异数据的总和,所述一致数为所述地市的一致数据的总和,所述一致率为所有地市一致数据的占比情况,所述一致率为所述一致数/(所述一致数+所述差异数)。

8.一种异常数据分拣装置,其特征在于,所述装置包括:

离线对比单元,用于获取历史稽核数据并根据所述历史稽核数据进行离线对比获取历史主键数据;

参数获取单元,用于根据所述历史主键数据获取实时参数模型;

实时数据获取单元,用于根据所述历史主键数据以及所述实时参数模型获取实时数据;

分析单元,用于对所述实时数据进行一致性分析,并获取异常数据。

9.一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;

所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行根据权利要求1-7任一项所述异常数据分拣方法的步骤。

10.一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行根据权利要求1-7任一项所述异常数据分拣方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司,未经中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911347646.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top