[发明专利]图像识别结果评估方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像识别结果评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待识别图像特征以及所述待识别图像特征的评估因子；

对所述待识别图像特征进行归一化计算，得到归一化特征；

将所述归一化特征与所述评估因子进行融合，得到相似度计算特征；

将所述相似度计算特征与数据库中底库图像特征进行相似度计算，得到相似度结果，所述底库图像特征与所述待识别图像通过相同的计算得到；

基于所述相似度结果对所述待识别图像特征的识别结果进行评估。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待识别图像特征的评估因子，包括：

将所述待识别图像特征与预先训练好的权重因子进行点积运算及映射，以得到所述待识别图像特征的评估因子，所述待识别图像特征的评估因子被映射为预设区间的值。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述评估因子为质量置信度，所述预先训练好的权重因子为预先训练好的质量权重，所述将所述待识别图像特征与预先训练好的权重因子进行点积运算及映射，以得到所述待识别图像特征的评估因子，包括：

将所述待识别图像特征与所述预先训练好的质量权重进行点积运算及映射，以得到所述待识别图像特征的质量置信度。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述相似度结果对所述待识别图像特征的识别结果进行评估，包括：

将所述相似度结果与预先设置的相似度阈值进行比较，并判断所述相似度结果是否大于所述预先设置的相似度阈值；

若所述相似度结果大于所述预先设置的相似度结果，则评估所述相似度结果为期望结果；

若所述相似度结果小于所述预先设置的相似度结果，则评估所述相似度结果不为期望结果。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述将所述相似度结果与预先设置的相似度阈值进行比较之前，所述方法还包括：

获取所述待识别图像特征对应的项目信息；

根据所述项目信息，匹配预先设置的相似度阈值。

6.一种图像识别结果评估装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取待识别图像特征以及所述待识别图像特征的评估因子；

第一计算模块，用于对所述待识别图像特征进行归一化计算，得到归一化特征；

第二计算模块，用于将所述归一化特征与所述评估因子进行融合，得到相似度计算特征；

第三计算模块，用于将所述相似度计算特征与数据库中底库图像特征进行相似度计算，得到相似度结果，所述底库图像特征与所述待识别图像通过相同的计算得到；

评估模块，用于基于所述相似度结果对所述待识别图像特征的识别结果进行评估。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块还用于将所述待识别图像特征与预先训练好的权重因子进行点积运算及映射，以得到所述待识别图像特征的评估因子，所述待识别图像特征的评估因子被映射为预设区间的值。

8.如权利要求7所述的装置，特征在于，所述评估因子为质量置信度，所述预先训练好的权重因子为预先训练好的质量权重，所述第一获取模块还用于将所述待识别图像特征与所述预先训练好的质量权重进行点积运算及映射，以得到所述待识别图像特征的质量置信度。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的图像识别结果评估方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的图像识别结果评估方法中的步骤。