[发明专利]负载均衡的方法、装置、存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种负载均衡的方法，其特征在于，所述方法包括：

根据每个数据处理端在预设历史时间内的历史天气信息，确定当前调度时段内每个所述数据处理端的目标能源的产电量；

根据所述预设历史时间内的历史数据请求信息，确定所述当前调度时段内的总数据请求量；

将每个所述数据处理端的目标能源的所述产电量和所述总数据请求量作为负载均衡算法的输入，计算得到所述负载均衡算法输出的每个所述数据处理端的数据请求量；

按照每个所述数据处理端的所述数据请求量，将所述当前调度时段内接收到的数据请求分配至多个所述数据处理端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标能源包括：太阳能、风能、潮汐能中的至少一种；所述根据每个所述数据处理端在之前预设时间内的历史天气信息，确定当前调度时段内每个所述数据处理端的目标能源的产电量，包括：

根据第一数据处理端的所述历史天气信息，确定所述第一数据处理端的产电功率模型，所述第一数据处理端为任一所述数据处理端；

根据所述第一数据处理端的所述产电功率模型，确定所述当前调度时段内所述第一数据处理端的产电功率；

根据所述产电功率和所述当前调度时段的时长，确定所述第一数据处理端的所述产电量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述目标能源包括风能，所述根据第一数据处理端的所述历史天气信息，确定所述第一数据处理端的产电功率模型，包括：

根据所述第一数据处理端的所述历史天气信息，确定所述第一数据处理端的风速概率分布；

根据所述第一数据处理端的所述风速概率分布，确定所述当前调度时段内所述第一数据处理端的风速；

根据所述当前调度时段内所述第一数据处理端的风速，确定所述第一数据处理端的所述产电功率模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述之前预设时间内的历史数据请求信息，确定所述当前调度时段内的总数据请求量，包括：

根据所述历史数据请求信息，确定数据请求量模型；

根据所述数据请求量模型和所述当前调度时段的时长，确定所述总数据请求量。

5.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述历史数据请求信息和每个所述数据处理端的所述产电功率模型，确定多个调度时段，所述当前调度时段为包括当前时刻的所述调度时段。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史数据请求信息和每个所述数据处理端的所述产电功率模型，确定多个调度时段，包括：

若在第一时刻至第二时刻的时间范围内，每个所述数据处理端的所述产电功率模型均为单一变化趋势，且所述历史数据请求信息为单一变化趋势，确定所述第一时刻至所述第二时刻为一个所述调度时段，所述单一变化趋势包括：上升趋势、下降趋势和稳定趋势中的任一种。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述将每个所述数据处理端的目标能源的所述产电量和所述总数据请求量作为负载均衡算法的输入，计算得到所述负载均衡算法输出的每个所述数据处理端的数据请求量之前，所述方法还包括：

根据预设的总碳排放约束和预设的总预算约束，和所述总数据请求量，确定所述当前调度时段内的碳排放约束和预算约束；

所述将每个所述数据处理端的目标能源的所述产电量和所述总数据请求量作为负载均衡算法的输入，计算得到所述负载均衡算法输出的每个所述数据处理端的数据请求量，包括：

将每个所述数据处理端的目标能源的所述产电量、所述总数据请求量、所述碳排放约束和所述预算约束作为所述负载均衡算法的输入，计算到所述负载均衡算法输出的每个所述数据处理端的所述数据请求量。