[发明专利]一种用户用电行为综合预测方法及系统有效

专利信息
申请号: 201911348838.9 申请日: 2019-12-24
公开(公告)号: CN111178613B 公开(公告)日: 2022-12-27
发明(设计)人: 赵维兴;姚璐;邵倩文;吴小康;谢威;尚晓霞;廖清阳;宗志亚;黄杨;燕侯智;施恺 申请(专利权)人: 贵州电网有限责任公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08
代理公司: 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 代理人: 王晓东
地址: 550002 贵*** 国省代码: 贵州;52
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摘要:
搜索关键词: 一种 用户 用电 行为 综合 预测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种用户用电行为综合预测方法,其特征在于,包括:

获取所需用户历史用电量、电价、电费、气温以及收益数据;

根据所获取到的用户历史用电量、电价、电费、气温以及收益数据来分别构建电价心理场模型、电费心理场模型、气温心理场模型以及收益心理场模型;

将所获取到用户历史用电量、电价、电费、气温以及收益数据作为BP人工神经网络模型的输入向量,以利用BP人工神经网络模型来计算预测出当前用户的预测用电初值

确定预测用电初值在电价心理场模型、电费心理场模型、气温心理场模型以及收益心理场模型中所各自对应的预测电价心理场强、预测电费心理场强、预测气温心理场强和预测收益心理场强;

对所确定的预测电价心理场强、预测电费心理场强、预测气温心理场强和预测收益心理场强分别就行标准化处理获取对应的修正系数,并根据预测用电初值和对应的修正系数来分别计算获得基于电价心理场模型修正的预测值基于电费心理场模型修正的预测值基于气温心理场模型修正的预测值和基于收益心理场模型修正的预测值

采用平均化的方法充分考虑四类心理场模型的影响,得出用户用电行为的最终预测值

2.如权利要求1所述的用户用电行为综合预测方法,其特征在于,所述电价心理场模型包括:电价心理场的基本场强模型:

式(2)中:Ec为由上述所形成的用户电价心理场基本场强值;C为心理场中当前的电价值;Cε为修正值;Lc为电价心理场中用户心理预期原点与电价心理场强等势线上各点间的距离;

确定电价心理场的等势线分布:

电价心理场的等势线形式的描述公式为:

式(3)中,α为电价心理场场强等势线的决定系数,与用户具体的用电行为相互联系,若用户的习惯性用电量比较大,则α取值也较大,因此,电价心理场中用户心理预期点与某一电价心理场强等势线间的距离为:

由式(2)及式(4)得电价心理场场强计算公式为;

所述电费心理场模型包括:

用户电费心理场的基本场强模型:

式(6)中:Ef为由上述所形成的用户电费心理场基本场强值;F为心理场中当前的电费值;Fε为修正值;Lf为电费心理场中用户心理预期原点与电费心理场强等势线上各点间的距离;

确定电费心理场的等势线分布:

电费心理场的等势线形式用式(7)进行描述:

式(7)中,Pm,f为理想的用户用电功率极限,即当电费为最理想的零值时用户能够达到的最大用电功率;Fm,f为用户承受电费极限,即当用户电费达到Fm,f时,用户将不倾向于开展任何用电活动;因此,电费心理场中用户心理预期点与某一电费心理场强等势线间的距离为:

由式(6)及式(8)可得电费心理场场强计算公式为:

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