[发明专利]一种图像处理方法及电子设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

将第一图像输入神经网络分类模型，并进行计算；

根据所述神经网络分类模型的计算结果，在所述第一图像中添加标记，所述标记用于指示目标对象对应的目标图像在所述第一图像中的位置；

在根据所述神经网络分类模型输出的结果，确定所述第一图像中包含所述目标图像的情况下，根据所述标记获取所述目标图像对应的区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将第一图像输入神经网络分类模型，并进行计算之前，所述方法还包括：

获取第一图像和第二图像，所述第一图像中包含所述目标对象的图像，所述第二图像中不包含所述目标对象的图像；

将所述第一图像和所述第二图像输入所述神经网络分类模型进行训练。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述标记获取所述目标图像对应的区域，包括：

确定所述第一图像中的子图像的轮廓；

根据所述子图像的轮廓和所述标记所指示的位置，在所述子图像中确定所述目标图像对应的区域。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述标记获取所述目标图像对应的区域之后，所述方法还包括：

在所述区域中包括与预设特征字符匹配的目标字符的情况下，添加用于指示所述区域的范围的标记。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述区域中包括与预设特征字符匹配的目标字符的情况下，添加用于指示所述区域的范围的标记，包括：

在所述区域中包括与预设特征字符匹配的目标字符，且所述目标字符重复的次数大于或等于预设值的情况下，添加用于指示所述区域的范围的标记。

6.一种电子设备，其特征在于，包括：

第一输入模块，用于将第一图像输入神经网络分类模型，并进行计算；

添加模块，用于根据所述神经网络分类模型的计算结果，在所述第一图像中添加标记，所述标记用于指示目标对象对应的目标图像在所述第一图像中的位置；

第一获取模块，用于在根据所述神经网络分类模型输出的结果，确定所述第一图像中包含所述目标图像的情况下，根据所述标记获取所述目标图像对应的区域。

7.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：

第二获取模块，用于获取第一图像和第二图像，所述第一图像中包含所述目标对象的图像，所述第二图像中不包含所述目标对象的图像；

第二输入模块，用于将所述第一图像和所述第二图像输入所述神经网络分类模型进行训练。

8.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述第一获取模块具体用于：

确定所述第一图像中的子图像的轮廓；

根据所述子图像的轮廓和所述标记所指示的位置，在所述子图像中确定所述目标图像对应的区域。

9.根据权利要求6至8任一项所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：

确定模块，用于在所述区域中包括与预设特征字符匹配的目标字符的情况下，添加用于指示所述区域的范围的标记。

10.根据权利要求9所述的电子设备，其特征在于，所述确定模块具体用于：

在所述区域中包括与预设特征字符匹配的目标字符，且所述目标字符重复的次数大于或等于预设值的情况下，添加用于指示所述区域的范围的标记。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的图像处理方法中的步骤。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的图像处理方法中的步骤。