[发明专利]一种金融数据实时在线批量优化方法及系统在审
申请号: | 201911349152.1 | 申请日: | 2019-12-24 |
公开(公告)号: | CN111176844A | 公开(公告)日: | 2020-05-19 |
发明(设计)人: | 戴文乐;梁野;郑楠;肖芳华;曹亚勇;窦艳宁;王朋;刘菊;楼继菁;熊烈焰;肖磊;操剑苗;袁艳姣;宋晓峰 | 申请(专利权)人: | 天阳宏业科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
代理公司: | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人: | 盛明星 |
地址: | 100102 北京市朝阳区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 金融 数据 实时 在线 批量 优化 方法 系统 | ||
1.一种金融数据实时在线批量优化方法,其特征在于,包括:
获取金融批量处理数据;
按照客户与批量任务的对应关系,将所述金融批量处理数据拆分为N组客户任务;其中,所述N为客户数量,N组所述客户任务分别与N个客户相对应;
执行N组所述客户任务,得到批量处理结果,并返回所述批量处理结果。
2.根据权利要求1所述的金融数据实时在线批量优化方法,其特征在于,
所述按照客户与批量任务的对应关系,将所述金融批量处理数据拆分为N组客户任务,包括:
按照客户维度扫描所述金融批量数据以查找同一客户对应的所有子任务;
将同一客户对应的所有子任务置于同一客户任务组中;
建立所述客户任务组与所述客户的对应关系,得到N组客户任务。
3.根据权利要求1所述的金融数据实时在线批量优化方法,其特征在于,
所述执行N组所述客户任务,包括:
按照批量调度配置N组所述客户任务中的子任务的执行顺序;
按照所述执行顺序将N组所述客户任务中的子任务全部调起;
依次执行N组所述客户任务中的子任务。
4.根据权利要求1至3任一项所述的金融数据实时在线批量优化方法,其特征在于,还包括:
当N组所述客户任务中的任一组客户任务发生数据异常时,跳过该发生数据异常的客户任务,并发出客户任务报警;
执行N组所述客户任务中的其他客户任务;
当修复该发生数据异常的客户任务后,重新调起该修复后的客户任务。
5.一种金融数据实时在线批量优化系统,其特征在于,包括:
金融数据获取模块,用于获取金融批量处理数据;
客户任务拆分模块,用于按照客户与批量任务的对应关系,将所述金融批量处理数据拆分为N组客户任务;其中,所述N为客户数量,N组所述客户任务分别与N个客户相对应;
客户任务执行模块,用于执行N组所述客户任务,得到批量处理结果,并返回所述批量处理结果。
6.根据权利要求5所述的金融数据实时在线批量优化系统,其特征在于,
所述客户任务拆分模块包括:
任务查找单元,用于按照客户维度扫描所述金融批量数据以查找同一客户对应的所有子任务;
任务置放单元,用于将同一客户对应的所有子任务置于同一客户任务组中;
对应建立单元,用于建立所述客户任务组与所述客户的对应关系,得到N组客户任务。
7.根据权利要求5所述的金融数据实时在线批量优化系统,其特征在于,
所述客户任务执行模块,包括:
顺序配置单元,用于按照批量调度配置N组所述客户任务中的子任务的执行顺序;
任务调起单元,用于按照所述执行顺序将N组所述客户任务中的子任务全部调起;
任务执行单元,用于依次执行N组所述客户任务中的子任务。
8.根据权利要求5至7任一项所述的金融数据实时在线批量优化系统,其特征在于,还包括:
任务异常模块,用于当N组所述客户任务中的任一组客户任务发生数据异常时,跳过该发生数据异常的客户任务,并发出客户任务报警;
其余任务执行模块,用于执行N组所述客户任务中的其他客户任务;
任务修复模块,用于当修复该发生数据异常的客户任务后,重新调起该修复后的客户任务。
9.一种金融数据实时在线批量优化设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述金融数据实时在线批量优化方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述金融数据实时在线批量优化方法的步骤。
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