[发明专利]推荐房源确定方法及装置、房源推荐方法及装置在审
申请号: | 201911349458.7 | 申请日: | 2019-12-24 |
公开(公告)号: | CN111159545A | 公开(公告)日: | 2020-05-15 |
发明(设计)人: | 解祺琪 | 申请(专利权)人: | 贝壳技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q50/16 |
代理公司: | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人: | 肖冰滨;王晓晓 |
地址: | 300280 天津市滨海新区南港*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 推荐 房源 确定 方法 装置 | ||
1.一种推荐房源确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户在预设时间内的浏览记录,所述浏览记录至少包括所述用户浏览的房源的信息;
基于所述浏览记录确定用户需求标签,所述用户需求标签包括一组或多组房源标签,所述一组或多组房源标签中每组房源标签包括一个或多个房源标签;以及
将与所述用户需求标签包括的至少一组房源标签相匹配的房源确定为所述用户的推荐房源。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户浏览的房源的信息包括所述用户浏览的房源中每一房源所含有的房源标签,所述基于所述浏览记录确定用户需求标签包括:
统计所述用户浏览的房源中每一房源所含有的所述房源标签中所有不同的房源标签的次数;
从所述用户浏览的房源中每一房源所含有的所述房源标签组成的集合中确定满足预设条件的子集,其中所述集合包括所述用户浏览的房源中每一房源所含有的所述房源标签中所有不同的房源标签,其中所述预设条件为所述子集中每个房源标签次数大于第一预设值且所述子集的支持度大于第二预设值;
从所述满足预设条件的子集中选择所包含的房源标签数量最大的所有子集,将选择的所包含的所述房源标签数量最大的所述所有子集作为最大频繁项集;以及
根据所述最大频繁项集确定所述用户需求标签。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述用户浏览的房源所含有的所述房源标签组成的集合中确定满足预设条件的子集包括:
从所述集合中选择满足所述预设条件且所包含的房源标签的数量为1的一个或多个子集;以及
在k的取值为从1至所述集合中房源标签的数量的情况下分别执行以下步骤:
判断满足所述预设条件且所包含的房源标签的数量为k的所述一个或多个子集Lk中是否具有k-1项相同的至少两个子集Lk;
如果具有所述至少两个子集Lk,则将所述一个或多个子集Lk中每两个具有k-1项相同的所述子集Lk组合形成所包含的房源标签数量为k+1的一个或多个候选集;
从所述一个或多个候选集中选择出满足所述预设条件且房源标签数量为k+1的一个或多个子集。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户浏览的房源的信息包括所述用户浏览的房源中每一房源所含有的房源标签,所述基于所述浏览记录确定用户需求标签包括:
统计所述用户浏览的房源中每一房源所含有的所述房源标签中所有不同的房源标签的次数;
从所述用户浏览的房源中每一房源所含有的所述房源标签组成的集合中选择满足预设条件且所包含的房源标签的数量为1的一个或多个子集,其中所述集合包括所述用户浏览的房源中每一房源所含有的所述房源标签中所有不同的房源标签,其中所述预设条件为所述子集中每个房源标签的次数大于第一预设值且所述子集的支持度大于第二预设值;
依次在k的取值为从1至所述集合中房源标签的数量的情况下执行以下步骤直至确定出最大频繁项集:
判断满足所述预设条件且所包含的房源标签的数量为k的所述一个或多个子集Lk中是否具有k-1项相同的至少两个子集Lk;
如果具有所述至少两个子集Lk,则将所述一个或多个子集Lk中每两个具有k-1项相同的所述子集Lk组合形成所包含的房源标签数量为k+1的一个或多个候选集Ck+1,否则,将所述一个或多个子集Lk作为最大频繁项集;
判断所述一个或多个候选集Ck+1中是否具有满足所述预设条件的一个或多个子集Lk+1;以及
如果不具有所述一个或多个子集Lk+1,则将所述一个或多个子集Lk作为最大频繁项集;以及
根据所述最大频繁项集确定所述用户需求标签。
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