[发明专利]一种电力故障告警信号识别方法、装置、终端及存储介质

说明书

本申请提供了一种电力故障告警信号识别方法、装置、终端及存储介质，本申请通过两级模型架构，先通过故障告警信号分类模型对电力故障告警信号进行初步的识别和分类，根据分类的结果，将电力故障告警信号输入至对应的故障告警信号识别模型进行识别以获取识别结果，且当故障告警信号分类模型将当前的电力故障告警信号输出后，即可开始接收下一个电力故障告警信号，实现了故障告警信号识别的并行处理，解决了现有的电力故障信息识别方法在面对海量的故障信息时识别效率低的技术问题。

技术领域

本申请涉及电力系统运维技术领域，尤其涉及一种电力故障告警信号识别方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

随着电网规模的增大以及电网自动化水平的提升，电力监控系统采集的信息量向海量化方向发展，面对采集的信息量暴增的大环境，提高信息处理效率成为了目前必须解决的技术问题之一。

现有的电力故障信息识别方法通常采用构建神经网络模型，将采集的数据输入至神经网络模型，从而得到相应的识别结果，然而，这种方法在面对海量的故障信息时，存在识别效率低的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种电力故障告警信号识别方法、装置、终端及存储介质，用于解决现有的电力故障信息识别方法在面对海量的故障信息时识别效率低的技术问题。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种电力故障告警信号识别方法，包括：

当接收到电力故障告警信号时，将所述电力故障告警信号输入至故障告警信号分类模型，得到所述电力故障告警信号对应的故障分类信息；

根据所述故障分类信息，结合预置的故障分类信息与故障告警信号识别模型的对应关系，确定与所述故障分类信息相对应的目标故障告警信号识别模型；

将所述电力故障告警信号输入至所述目标故障告警信号识别模型进行运算，以得到所述电力故障告警信号对应的识别结果。

可选地，将所述电力故障告警信号输入至所述目标故障告警信号识别模型进行运算之前还包括：

通过时间窗截取方式，对所述电力故障告警信号进行截取，以便将截取得到的电力故障告警信号段输入至所述目标故障告警信号识别模型。

可选地，所述通过时间窗截取方式，对所述电力故障告警信号进行截取具体包括：

以接收到电力故障告警信号的时间节点为基准时间节点，通过预设的第一时间窗，截取所述基准时间节点以前的电力故障告警信号，得到第一电力故障告警信号段；

通过预设的第二时间窗，截取所述基准时间节点以后的电力故障告警信号，得到第二电力故障告警信号段。

可选地，所述故障告警信号分类模型具体为有限状态机模型。

可选地，所述故障告警信号识别模型均为有限状态机模型。

本申请第二方面提供了一种电力故障告警信号识别装置，包括：

分类单元，用于当接收到电力故障告警信号时，将所述电力故障告警信号输入至故障告警信号分类模型，得到所述电力故障告警信号对应的故障分类信息；

目标识别模型确定单元，用于根据所述故障分类信息，结合预置的故障分类信息与故障告警信号识别模型的对应关系，确定与所述故障分类信息相对应的目标故障告警信号识别模型；

识别单元，用于将所述电力故障告警信号输入至所述目标故障告警信号识别模型进行运算，以得到所述电力故障告警信号对应的识别结果。

可选地，还包括：

信息截取单元，用于通过时间窗截取方式，对所述电力故障告警信号进行截取，以便将截取得到的电力故障告警信号段输入至所述目标故障告警信号识别模型。