[发明专利]一种新型的数据挖掘方法在审

专利信息
申请号: 201911349928.X 申请日: 2019-12-24
公开(公告)号: CN111008226A 公开(公告)日: 2020-04-14
发明(设计)人: 黄海辉;戴经国;梁勇;陈燕琴 申请(专利权)人: 韶关学院
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06F16/906
代理公司: 北京市领专知识产权代理有限公司 11590 代理人: 张玲
地址: 512005 广东省*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 新型 数据 挖掘 方法
【说明书】:

发明提出了一种新型的数据挖掘方法,通过智能收集的方式进行数据挖掘,并对挖掘到的数据进行筛查和存储;设置筛查规则库和收集规则;智能收集按照收集规则去进行数据挖掘,筛查按照筛查规则库来对收集的信息进行筛查;智能收集包括:设置网络探针,自动发现收集信息;收集规则为:若信息包含特征1或特征2或特征3……或特征n其中一个,则该信息被收集;筛查规则库其包含特征1和特征2和特征3……和特征n,对每个特征设置权值;筛查,收集到的信息与筛查规则库中的所有特征进行比对,该信息中每发现一个筛查规则库中的特征就给该信息赋予该被发现特征对应的权值,统计该信息获得的权值;存储,按照信息获得的权值数来对信息进行分类存储。

技术领域

本发明涉及数据挖掘技术领域,具体涉及一种新型的数据挖掘方法。

背景技术

当今社会已经进入信息高速传播的时代,这为人们带来方便的同时,也出现了越来越多的问题,例如,目前网络上经常会出现一些蹭热点的信息或者是标题党,只是为了吸引人们的注意力,实际内容却相差甚远,更甚至是一些广告信息,给数据收集者带来诸多烦恼。

发明内容

针对背景技术中指出的问题,本发明提出一种新型的数据挖掘方法,其可以对信息进行比对筛查,以获得最接近、最准确的数据信息。

本发明的技术方案是这样实现的:

一种新型的数据挖掘方法,通过智能收集的方式进行数据挖掘,并对挖掘到的数据进行筛查和存储;

设置筛查规则库和收集规则;

智能收集按照收集规则制定的规则去进行数据挖掘,筛查按照筛查规则库制定的规则来对收集的信息进行筛查;

智能收集包括:设置网络探针,自动发现收集信息;

收集规则为:若信息包含特征1或特征2或特征3……或特征n其中一个,则该信息可被收集;

筛查规则库其包含特征1和特征2和特征3……和特征n,对每个特征设置对应的权值;

筛查,收集到的信息与筛查规则库中的所有特征进行比对,该信息中每发现一个筛查规则库中的特征就给该信息赋予该被发现特征对应的权值,最后统计该信息获得的权值;

存储,按照信息获得的权值数来对信息进行分类存储,权值数越高信息排名越靠前。

本发明还进一步设置为,收集规则中的特征由人工设定。

本发明还进一步设置为,筛查规则库中的特征由人工设定。

本发明还进一步设置为,筛查规则库中的特征的权值由人工设定。

本发明还进一步设置为,收集规则中的特征和筛查规则库中的特征完全相同。

采用了上述技术方案,本发明的有益效果为:

本发明所提供的新型的数据挖掘方法,其通过与设定特征比对的方式来大范围的收集信息,尽量保证查全,再执行严格的筛查规则,来对信息进行权值分类,权值数越高的信息为最接近、最准确的数据信息,通过采用上述方案,节约了数据收集者对信息分析的时间,及避免了在不相关信息上浪费时间。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明数据挖掘方法的流程图。

具体实施方式

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于韶关学院,未经韶关学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911349928.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top